0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
قیمتگذاری پویا برای خدمات سواری آنلاین با در نظر گرفتن درصد پورسانت ثابت
نویسندگان :
کیمیا فضلی
1
انور محمودی
2
1- دانشگاه کردستان
2- دانشگاه کردستان
کلمات کلیدی :
قیمت گذاری پویا،خدمات سواری آنلاین،درصد پورسانت،تعادل در پلتفرم خدمات سواری آنلاین
چکیده :
امروزه استفاده از خدمات سواری آنلاین در شهرهای با جمعیت بالا رایج شده است. به طور معمول پلتفرمهای خدمات سواری آنلاین با نوسانات تقاضا در بازار مواجه هستند که موجب عدم تعادل عرضه و تقاضا میشود. یکی از اصلیترین استراتژیها برای رفع این مشکل، قیمتگذاری پویا است. این نوع قیمتگذاری بر تعداد رانندگان علاقهمند و احتمال پذیرش سفر توسط راننده انتخاب شده تأثیر میگذارد. در این پژوهش، دو منطقه تقاضا در نظر گرفته شده است که در دو دوره زمانی برای آنها تقاضا به وجود میآید یک از مناطق در یکی از دورههای زمانی دارای تقاضای بالایی است و به همین دلیل به آن دوره زمان اوج و به دوره دیگر زمان غیر اوج گفته میشود. هدف از پژوهش ارائه یک مدل برای قیمت گذاری پویا به منظور برقراری تعادل در زمانهای اوج و غیر اوج است. برای این منظور یک مدل ریاضی برای مسئله قیمت گذاری پویا با درصد پورسانت ثابت پیشنهاد میشود. مدل ریاضی نوشته شده، یک مدل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط است که به کمک آن قیمت بهینه کرایه و درصد پورسانت تعیین میشود. این مدل به دو روش؛ استفاده از حل کننده بارون با نرم افزار گمز و استفاده از روش KKT با پیوسته در نظر گرفتن متغیرهای عدد صحیح حل شده است. نتایج عددی نشان میدهد در نظر گرفتن قیمت گذاری پویا اثر قابل توجهی بر درامد پلتفرم و راننده دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Investigation of the effective factors in the adoption of photovoltaic systems in Iranian households using causal loop diagrams
Melika Rezaei Chayjan - Farzad Dehghanian
بررسی تاثیر آموزش کارآفرینی دیجیتال بر رفتار کارآفرینی با نقش میانجیگری قصد کارآفرینی و خودکارآمدی کارآفرینانه در مراکز رشد و نوآوری پارک علم و فناوری خراسان رضوی
فرنوش جان فزا - ، سیده زهرا فاطمی - عیسی یزدان شناس
طراحی شبکه زنجیره تامین با استفاده از استراتژی انبارهای متقاطع و حمل مستقیم با در نظر گرفتن وسایل نقلیه الکتریکی و سوخت فسیلی
سپیده آقابالی - سید میثم موسوی - علیرضا گلکاریان
A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques
Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
Demand forecasting based on deep learning methods for univariate time series
Seyed Masoud Mousavi - Shahrokh Asadi
تدوین برنامه بازرسی فنی و سیاست نگهداری و تعمیرات اقتضایی و کنترل موجودی قطعات برای حداکثرسازی دسترسیپذیری سیستم با حداقل هزینه
شبنم پورطهماسبی - محمود شهرخی
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
طراحی مدل پیشبینی و اندازهگیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
سید فرید موسوی - مرجان دوستی بیدختی - رضا یوسفی زنوز - آرزو گازری نیشابوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3