0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
مقایسه و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق در بازیابی هوشمند تصاویر مبلمان با هدف کاربرد در طراحی داخلی
نویسندگان :
حامد باباغیبی ازغندی
1
محمود امین طوسی
2
مرتضی جعفرزاده
3
1- دانشگاه حکیم سبزواری
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه حکیم سبزواری
کلمات کلیدی :
تشخیص مبلمان،یادگیری عمیق،بازیابی تصویر،جستجوی تصویر،مبلمان و دکوراسیون داخلی،شناسایی تصویر
چکیده :
چکیده در این پژوهش، یک سامانه هوشمند بازیابی تصویر مبلمان مبتنی بر یادگیری عمیق طراحی و پیادهسازی شده است که هدف آن تسهیل فرایند شناسایی و بازیابی خودکار تصاویر مبلمان در بسترهای طراحی داخلی و فروشگاههای آنلاین است. بهمنظور ارزیابی دقیق، چهار مدل شناختهشده در حوزه بینایی ماشین شامل Faster R-CNN، Mask R-CNN، YOLOv8 همراه با SAM و U-Net مورد مقایسه قرار گرفتهاند. مجموعهداده اصلی از پلتفرم روبوفلو مشتمل بر تصاویر برچسبدار از انواع مبلمان (میز، صندلی، مبل) بهکار گرفته شده و جهت سنجش تعمیمپذیری مدلها، از مجموعهای واقعی و مستقل نیز استفاده گردیده است. پس از مرحله شناسایی و قطعهبندی اشیاء، از مدل ResNet-50 برای استخراج ویژگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی بهمنظور بازیابی تصاویر مشابه استفاده شده است. مدلها بر اساس معیارهای ارزیابی متداول مورد سنجش قرار گرفتند. نتایج نشان میدهند که مدل Mask R-CNN در تشخیص دقیق مرزهای اشیاء عملکرد بهتری داشته و YOLOv8+SAM از لحاظ سرعت و کارایی در دادههای واقعی مناسبتر عمل کرده است. در نهایت، این سیستم میتواند بهعنوان یک ابزار کمکی مؤثر در سامانههای توصیهگر طراحی داخلی و پلتفرمهای فروش اینترنتی مبلمان مورد استفاده قرار گیرد. کلمات کلیدی: یادگیری عمیق، بینایی ماشین، بازیابی تصویر، مبلمان، شناسایی شیء، قطعهبندی تصویر.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و ارزیابی ریسکهای عملیاتی مؤثر در خاموشیهای بیبرنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشهبری
مروری بر روشهای هوشمند ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک
پریوش خلیلی - مهرداد کارگری - عبدالله عشقی
Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach
Sahar Valipour Parkouhi - Abdolhamid Safaei Ghadikolaei - Hamidreza Fallah Lajimi
اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی
فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین
الهام شادکام
تشخیص Covid-19 از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)
فرهاد صادقی - مرتضی پاکدامن - الهام شادکام
بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)
فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق
A fuzzy multi-objective optimization model in the sustainable closed-loop food supply chain: A case of protein products
Mojtaba Yarahmadi - Seyed omid Hasanpour Jesri
Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction
Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0