كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

ارائه چارچوبی برای انتخاب تامینکنندگان و تخصیص سفارش به کمک روشهای یادگیری ماشین در صنایع نسل 4.0

نویسندگان :

محمدرضا غلامی¹ الهام شادکام²

1- دانشگاه خیام 2- دانشگاه خیام

کلمات کلیدی :

انتخاب تامینکننده،تخصیص سفارش،صنایع نسل 4.0،یادگیری ماشین،خوشه بندی،بهینه سازی چند هدفه

چکیده :

یکی از مهمترین تصمیمات در مدیریت زنجیره تامین، فرآیند انتخاب تامینکنندگان از میان گزینههای مختلف و تخصیص سفارش به آنها است. به منظور پاسخ به این دو پرسش کلیدی (انتخاب تامینکننده و تخصیص سفارش) در محیط بشدت رقابتی امروز در شرایطی که انقلاب صنعتی چهارم به وقوع پیوسته است؛ در این پژوهش به بررسی مساله انتخاب تامینکنندگان در صنایع نسل چهار به کمک مدل ریاضی چند هدفه عدد صحیح مختلط پرداخته و در چارچوب پیشنهادی ساختاری جهت مقایسه مدل ریاضی با خوشهبندی ارائه شد. برای این منظور ابتدا یک پایگاه داده با 2520 مشاهده، که شامل 70 تامینکننده، 5 محصول و 36 دوره زمانی است در نظر گرفته شد، این دادهها شامل مشخصههای کلاسیک تامینکننده مانند کیفیت، هزینه و مشخصههای مرتبط با صنایع نسل چهار مانند قابلیتهای اینترنت اشیاء میباشد. برای انتخاب تامینکنندگان مناسب و تخصیص سفارش، مدل ریاضی عدد صحیح مختلط شامل 6 هدف با نگاه ویژه به قابلیتهای تکنولوژیک طرحبندی شد. پس از حل مدل از الگوریتمهای یادگیری ماشین بدون ناظر یعنی خوشهبندی و به طور مشخص از الگوریتم k-means بدین منظور استفاده شد. به منظور مقایسه ساختار حاصل از خوشهبندی و مدل ریاضی، فواصل تامینکنندگان از مرکز هر خوشه با مجموع تخصیص سفارشات در مدل ریاضی مورد بررسی قرار گرفت و شاخصی در این راستا معرفی شد. نتایج نشان داد که تامینکنندگانی که از نظر قابلیتهای فناوری بهتر هستند لزوما توسط مدل ریاضی انتخاب نشدهاند.