لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تخصیص متوازن دروس یک برنامه آموزشی به دورههای تحصیلی مختلف با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب به وسیله نرم افزار متلب
نویسندگان :
زهرا خدادادی موسوی
1
عباسعلی جعفری ندوشن
2
1- دانشگاه میبد
2- دانشگاه میبد
کلمات کلیدی :
تخصیص بهینه دروس،الگوریتم کرم شبتاب،بهینهسازی فراابتکاری،زمانبندی دروس،متعادلسازی برنامه درسی،دیتاست BACP
چکیده :
مسئله متعادلسازی برنامه درسی یکی از مسائل مهم در برنامهریزی آموزشی است که هدف آن تخصیص بهینه دروس به نیمسالهای تحصیلی با رعایت پیشنیازها، محدودیت تعداد واحد و تعادل بار آموزشی است. در این پژوهش، یک الگوریتم فراابتکاری کرم شبتاب دودویی برای حل این مسئله ارائه شده است که با بهرهگیری از سازوکارهای تعمیر جواب، رعایت محدودیتهای پیشنیازی و متعادلسازی بار آموزشی، کیفیت جوابهای تولیدشده را بهبود میبخشد. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعهدادههای استاندارد BACP و دو دیتاست واقعی شامل برنامه درسی 8 نیمسالۀ رشته مهندسی صنایع و برنامه درسی 12 نیمسالۀ رشته دندانپزشکی ارزیابی شد. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ضمن دستیابی به همگرایی مناسب، قادر است برنامههای درسی متوازن و قابل اجرا را با رعایت محدودیتهای مسئله تولید کند و بهعنوان ابزاری کارآمد برای طراحی و بهینهسازی برنامههای آموزشی در مؤسسات آموزش عالی مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Robust Optimization for Maximizing Customer Equity under Uncertainty: The Impact of Discounts
Abolfazl Aghabeyki - Hamidreza Koosha
بررسی رابطه انطباق فرهنگ سبز، نوآوری، عملکرد سبز برای دستیابی به پایداری: نقش میانجی تعهد کارکنان (مطالعه موردی: شرکت آهن و فولاد ارفع یزد)
محمد حسین صبوحی - میثم جعفری اسکندری
ارائه چهارچوب قیمتگذاری رفتاری در یک شرکت ارتباطات سیار
شیدا افضلی - نفیسه صدقی
Mapping the Digital Transformation Landscape in Maritime Logistics: A Bibliometric and BERTopic Analysis
Fatemeh Mogooei
قیمتگذاری پویای کالاهای فاسدشدنی با یادگیری تقویتی عمیق: سنجش ارزش اطلاعات ترکیب سنی موجودی
نجمه مرزوقی - مرتضی کاظمی
Application of Overall Labor Effectiveness (OLE) and Root Cause Analysis for Workforce Performance Improvement
Benyamin Sojdeh ei
Production Planning Optimization for a Precast Concrete Manufacturing Plant Using MATLAB and the Firefly Algorithm
Zahra Khodadadi Mousavi - Mohammad Mirabi
پیش بینی کوتاهمدت، میان مدت و بلندمدت پیک مصرف برق در تهران به کمک روشهای یادگیری ماشین
علیرضا مرادی - نفیسه صدقی
Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest
Behzad Yaghoobi - Erfan Hassannayebi - Mohammad Hossein Shahmoradi
Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation
Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3