0% Complete
صفحه اصلی
/
هفتمين كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
نویسندگان :
آزاده السادات سجادی
1
سیدحبیب الله میرغفوری
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور، پایدار، دلفی فازی چندمرحلهای
چکیده :
زنجیره تأمین لارس (LARS)، بهصورت همافزا سعی در تقویت یکپارچه پارادایمهای ناب، چابک، تاب آور وپایداردارد. در پژوهش حاضر، با بررسی پیشینه مطالعات تحقیق، با هدف استخراج عوامل با بیش ترین نزدیکی و هم افزایی، ابتدا عوامل مؤثر از هرکدام از پارادایمهای ناب، چابک، تاب آور و پایدار استخراج گردید و با استفاده از توزیع پرسشنامه در قالب روش دلفی فازی چندمرحلهای، بین خبرگان صنعت داروسازی گیاهی شهرستان اصفهان (مجموعه کارخانجات گل دارو) و تحلیل آن،13 عامل بهعنوان عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین لارس در صنعت داروسازی گیاهی مشخص و در مقایسه حد آستانه 0.6، عوامل دانش و تکنولوژی، مدیریت منابع انسانی و رابطه با تأمینکننده و مشتری، با کسب بالاترین میانگین هندسی امتیاز بهدستآمده0.96، از منظر خبرگان، بهعنوان مؤثرترین عوامل ارائه گردید. صنعت داروسازی گیاهی با بهرهبرداری از نتایج تحقیق و تقویت عوامل مؤثر شناساییشده در مجموعه ذیربط، در جهت ارتقاء زنجیره تأمین لارس گام برمیدارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل عوامل کلیدی موفقیت اجرای پروژههای منطقه ویژه سرخس با مدل ترکیبی DEMATEL-AHP
علیرضا ایزدی - محمدرضا بنائی مقدم - سارا رحمانی
Designing a Blood Supply Chain Network: A Bi‐Objective Robust Optimization Approach
MohammadHasan Zarei - Mohsen Varmazyar
Critical Factors for Assessing Smart Manufacturing Readiness: A Meta-Synthesis Approach
Sahar Valipour Parkouhi - Abdolhamid Safaei Ghadikolaei - Hamidreza Fallah Lajimi
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
ارزیابی و انتخاب سیستمهای ERP با رویکرد ماباک فازی شهودی
حسین صیادی تورانلو - ریحانه حفیظی اتابک
Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor
Kiana Amani - Reza Samizadeh - Mehdi Seifbarghy
ارزیابی و طبقهبندی شاخص های کیفیت خدمات واحدهای شهرداری با رویکرد مدل کانو
سید مهدی حسینی سرخوش
Visionless neural network system to determine safe release time in robot to human object handover
Ali Asadi Khanghah - Amir Reza Zare - Adel Akbarimajd - Mehdi Nooshyar
Cold Temperature Risk Prediction Using Machine Learning: Binary Classification of Minimum Daily Temperature in Sarakhs
Mohammad Farrokhpour - Mahdi Habibii - Amirhossein Babaeian - Alireza Shadman
کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران
مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0