لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
نویسندگان :
هما فیروزه
1
مهدی دیرانلو
2
حسین کریمی
3
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
شبکه های اجتماعی،الگوریتم سرچ یوتیوب،نرخ کلیک،روش AHP،نظریه پایه
چکیده :
امروزه پلتفرم یوتیوب یکی از پرطرفدارترین و محبوب ترین شبکه های مجازی برای کاربران در تمام زمینه ها می باشد، لذا پرداختن به نقش این رسانه در کسب مشتریان بالقوه بسیار مهم می باشد. از آنجا صاحبان کسب کارهای دیجیتالی و غیره می توانند به جای پرداختن هزاران دلار هزینه تبلیغات و بازاریابی فقط با راه اندازی کانال موفق، محصولات و خدمات خود را برای کاربران و مشتریان بالقوه به اشتراک بگذارند و در راستای رشد و ترویج کسب و کار خود گام بردارند. هدف از این تحقیق مطالعه و شناسایی عوامل تاثیر گذار بر الگوریتم سرچ یوتیوب و نرخ کلیک، رتبه بندی آنها و ارائه راهکاری جهت بهبود الگوریتم سرچ یوتیوب و افزایش نرخ کلیک ارائه میباشد. در این راستا، با استفاده از ادبیات موضوع، مشاهده موردی مبتنی بر نظریه تحقیق پایه بر روی 350 ویدئو از کانال های موفق و تحقیق میدانی بر اساس پرسشنامه طراحی شده، داده های لازم جمع آوری شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و در نهایت عوامل موثر با استفاده از روش AHP وزن دهی و رتبه بندی شدند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکردی نوین با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی در مدل سازی و برنامه ریزی استراتژیک یک مجتمع آموزشی: رویکرد ترکیبی SWOT-AHPو QSPM
نرگس قبادی - محمد فتاح - سیامک حاجی یخچالی
مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین
علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور
عارضه یابی علل تاخیر فعالیتهای پروژههای صنعتی(مطالعه موردی پتروشیمی اسلام آباد غرب)
مهربان جلیلی زاد - محدثه نادرشاهی
مدلسازی و حل مساله مسیریابی تولید در زنجیر تامین دوسطحی محصولات خطرناک
امین فرحبخش - امیرسامان خیرخواه قه
A Multi-Objective Optimization Model for Nurse Scheduling in Home Health Care
Somayeh Harati Motlagh - Hamid Reza Yousefzadeh
Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)
Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh
توسعه مدلی ریاضی برای یکپارچه سازی مسئله ی زمان بندی سلولی و تخصیص کارگر با امکان برون سپاری و در نظر گرفتن کاهش مصرف انرژی
راضیه قنبری - محمد محمدی - کامران فرقانی
پیشبینی تقاضای سفارشی با استفاده از شبکه عصبی LSTM: مطالعه موردی تولیدی لباس کار
الهام بابائی زارچ - پدرام پیوندی - حمیده رضوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3