0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
نویسندگان :
هما فیروزه
1
مهدی دیرانلو
2
حسین کریمی
3
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
شبکه های اجتماعی،الگوریتم سرچ یوتیوب،نرخ کلیک،روش AHP،نظریه پایه
چکیده :
امروزه پلتفرم یوتیوب یکی از پرطرفدارترین و محبوب ترین شبکه های مجازی برای کاربران در تمام زمینه ها می باشد، لذا پرداختن به نقش این رسانه در کسب مشتریان بالقوه بسیار مهم می باشد. از آنجا صاحبان کسب کارهای دیجیتالی و غیره می توانند به جای پرداختن هزاران دلار هزینه تبلیغات و بازاریابی فقط با راه اندازی کانال موفق، محصولات و خدمات خود را برای کاربران و مشتریان بالقوه به اشتراک بگذارند و در راستای رشد و ترویج کسب و کار خود گام بردارند. هدف از این تحقیق مطالعه و شناسایی عوامل تاثیر گذار بر الگوریتم سرچ یوتیوب و نرخ کلیک، رتبه بندی آنها و ارائه راهکاری جهت بهبود الگوریتم سرچ یوتیوب و افزایش نرخ کلیک ارائه میباشد. در این راستا، با استفاده از ادبیات موضوع، مشاهده موردی مبتنی بر نظریه تحقیق پایه بر روی 350 ویدئو از کانال های موفق و تحقیق میدانی بر اساس پرسشنامه طراحی شده، داده های لازم جمع آوری شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و در نهایت عوامل موثر با استفاده از روش AHP وزن دهی و رتبه بندی شدند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار
مهدی افشاری - احسان نیک بخش
تجزیه و تحلیل بازده فرآیند برای پروفایل های خطی ساده خودهمبسته با استفاده از روش تبدیل
آیلین پاکزاد
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
The Nexus Between International Trade and Sustainable Economic Growth in Iran: An ARDL Modeling Approach
Marzieh Asaadi
شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی
آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران
Robust Optimization for Maximizing Customer Equity under Uncertainty: The Impact of Discounts
Abolfazl Aghabeyki - Hamidreza Koosha
Digital data source design for intelligent transportation system data analysis
Seyed Omid Hasanpour Jesri - Pedram Ahmadian
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
برنامه ریزی مساله مراقبت خانگی با در نظر گرفتن سطح وفاداری بیماران
فاطمه زرعلی - سید جواد حسینی نژاد
بهینهسازی آرمانی برای برنامهریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریمها
حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5