0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models
نویسندگان :
Nima Mahmoodian
1
Reza Ghasemi Yaghin
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Credit score prediction،Bagging،Ensemble learning،Supervised learning،Machine learning،Sampling techniques
چکیده :
In today's highly competitive world, one of the major challenges for businesses is increasing sales. To achieve this, businesses adopt various strategies. One such strategy is offering credit payments. Credit payments are designed to alleviate the constraints customers face with immediate and cash payments. Not only does this method facilitate payment for customers, but it also increases the risk for businesses, as they face the possibility of non-repayment by the customer. This issue can be addressed using data-driven solutions and machine-learning techniques. Machine learning models can be trained using customer information, analyzing whether they have fully repaid their loans or defaulted, and subsequently predict whether a new customer will repay their credit. Essentially, this problem becomes a binary classification task. In this study, the Lending Club dataset is examined, and a pipeline for data cleaning and feature engineering based on a filter and, secondly, a wrapper method that uses a Random Forest classifier is proposed. Bagging models are then trained and tested using under-sampling and over-sampling techniques, and the performance of these models is compared with conventional models in the field of credit risk evaluation. It is observed that bagging machine learning models yield over 93% AUC score compared to 71% AUC score when these models are used individually.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه و بهبود مسیرهای دوچرخه سواری با استفاده از روش درخت فراگیرکمینه (مطالعه موردی: دانشگاه فردوسی مشهد)
سپیده محمدزاده مقدم - علیرضا شادمان - مجید سالاری
A new interval type 2 best worst method and its application to healthcare waste treatment selection problem
Nastaran Goldani - Mostafa Kazemi
بررسی چارچوبها، الگوها و مدلهای بهکارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته
بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری
مدل برنامهریزی عدد صحیح آمیختـه برای مساله بالانس خطوط مونتاژ چند محصولی
فهیمه تنهایی
TQM Assessment in Electrical Substation Operations using Neural Networks and Taguchi Method
Meead Mansoursamaei - Mohammad Rahim Ramazanian - Mostafa Ebrahimpour Azbari - Mahmoud Moradi
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
اولویتبندی تامین کنندگان صنعت چاپ با ترکیب روش های AHP و TOPKOR فازی
محمدعلی بهشتینیا - کیمیا همتی - علیرضا تراب
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
طراحی زنجیره تامین پایدار جهت مواد غذایی فسادپذیر مبتنی بر زمان تولید و تحویل
مهدیه شکوری - فرناز برزینپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2