0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Enhancing Credit Risk Assessment Using Bagging of Machine Learning Models
نویسندگان :
Nima Mahmoodian
1
Reza Ghasemi Yaghin
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Credit score prediction،Bagging،Ensemble learning،Supervised learning،Machine learning،Sampling techniques
چکیده :
In today's highly competitive world, one of the major challenges for businesses is increasing sales. To achieve this, businesses adopt various strategies. One such strategy is offering credit payments. Credit payments are designed to alleviate the constraints customers face with immediate and cash payments. Not only does this method facilitate payment for customers, but it also increases the risk for businesses, as they face the possibility of non-repayment by the customer. This issue can be addressed using data-driven solutions and machine-learning techniques. Machine learning models can be trained using customer information, analyzing whether they have fully repaid their loans or defaulted, and subsequently predict whether a new customer will repay their credit. Essentially, this problem becomes a binary classification task. In this study, the Lending Club dataset is examined, and a pipeline for data cleaning and feature engineering based on a filter and, secondly, a wrapper method that uses a Random Forest classifier is proposed. Bagging models are then trained and tested using under-sampling and over-sampling techniques, and the performance of these models is compared with conventional models in the field of credit risk evaluation. It is observed that bagging machine learning models yield over 93% AUC score compared to 71% AUC score when these models are used individually.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدل ریاضی برای مسئله تخصیص فضای انبارش کانتینرها با فرض اشتراکگذاری محوطه
سیدفرزاد حسینی - ویدا نصیب پور مرتاض - صادق شریفی
تلفیق مدل تحلیل پوششی دادهها و روش بهترین-بدترین جهت رتبهبندی نمایندگیهای شرکت بیمه منتخب
طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - اسماء حمزه - احمد صادقیه
پیش بینی قیمت سنگ آهن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
الهام جان نثاری - عباس آقاجانی بزازی
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
چارچوب ارزیابی جامع سقوط بیمارPFCAF: ابزار اندازهگیری برای سنجش خطر سقوط بیماران بستری، کاهش سقوط و مخاطرات آن
سارا هاشمی بنی - محمد مهدی سپهری
پایش میانگین طول عمر محصولات با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت و EWMA تحت آزمون طول عمر سانسورشدگی خرابی
پوریا محمدیپور - هیوا فاروقی - حسن رسائی
کاوش قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید مشتریان شرکت آمازون
فاطمه سوگندی - صفا محبی
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques
Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6