لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
نویسندگان :
سید علی موسوی لولتی
1
عمران محمدی
2
سعید شوالپور
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
متغیرهای اقتصاد کلان،بورس اوراق بهادار تهران،پیشبینی،رشد نقدینگی،نرخ ارز
چکیده :
از مهمترین اهداف همه کشورها و جوامع تلاش برای رسیدن به رشد و توسعه اقتصادی است و اهمیت سرمایهگذاری در فرآیند رشد و توسعه اقتصادی جوامع در اکثر نظریات توسعه اقتصادی مورد تاکید قرارگرفته است. بازار سرمایه از اجزاء تشکیلدهنده بازار مالی است و یکی از شریانهای اصلی تامین مالی در یک اقتصاد محسوب میگردد. شاخصهای بورسی بهعنوان دماسنج اقتصاد، از مهمترین معیارهای ارزیابی و سنجش عملکرد بازار سرمایه میباشند. پیشبینی روند شاخص، همواره بهعنوان یکی از مباحث مهم بازارهای مالی شناخته میشود. زیرا به سرمایهگذاران و تصمیمگیران امکان میدهد تغییرات بازار سهام را پیشبینی کرده و استراتژیهای مالی و سرمایهگذاری مناسب را تدوین کنند. هدف این پژوهش پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده تعدادی از متغیرهای کلان اقتصادی بود. بدین منظور جهت مدلسازی و پیشبینی وضعیت بازار سرمایه از رویکرد رگرسیون پروبیت با عوامل اثرگذار بر رونق در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس دادههای فصلی از فروردین ١٣٩۵ تا خرداد ١٤٠٢ استفاده شد. نوآوری اصلی این پژوهش ارائه مدلی نوین بر اساس متغیرهای بنیادی اقتصادی جهت پیشبینی دو حالتهی رکود و رونق وضعیت بازار سرمایه در دورههای آتی میباشد. نتایج این پژوهش نشان داد احتمال وضعیت مثبت یا رونق در بازار سرمایه ایران با نرخ بهره بانکی، رشد نقدینگی و وقوع تحریم رابطه منفی و با رشد نرخ ارز رابطه مثبتی دارد. همچنین شواهد پژوهش نشان داد با فرض ثبات شرایط موجود، انتظار میرود در فصول آتی سال ١٤٠٢ احتمال رونق در بازار سرمایه نسبت بهوقوع رکود بهمراتب بالاتر باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
نرجس شفیعی - علیرضا بادامچی - علی نقوی - پوریا خاکساری - نگین خمسه - غزاله شهیدی
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
Practical Methods for Detecting Illegal Miners Extracting Crypto-currencies in Distribution Networks Based on Harmonic Indices
Hamidreza Amiri
Optimization of Pressure Profile and V/P Switchover Point to Minimizing the Warpage in a Thin-Wall Plastic Injection Molded Part
Hamid Haghshenas Gorgani - Ali Saedi
بهینهسازی برنامهریزی تولید و تأمین در شرایط عدم قطعیت قیمت و تقاضا با رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای
علی اصغر میری - حسین نقابی
اولویتبندی ریسکهای پیادهسازی ERP با رویکرد تحلیل پوششی داده های امکانی
حسین صیادی تورانلو - لیلا خیری - ریحانه حفیظی اتابک
An Explainable Machine Learning Framework for Stock Selection
Amir YahiSheibani - Mohammadreza Ola - Ehsan Haqiqat
توسعه رویکرد ترکیبی خوشه بندی و الگوریتم فراابتکاری برای سناریوسازی در انتخاب تأمین کنندگان قطعات الکترونیکی در محیط های تصمیم گیری نامطمئن
الهه مختاری دارابکلائی - سیدمحمود قلعهبندی - محسن رضایی
ارائه رویکرد یکپارچه مسئله زمانبندی کارگاهی انعطافپذیر با مدیریت انرژی و نگهداری
زینب ابطحی
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0