0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیشبینی وضعیت شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی
نویسندگان :
سید علی موسوی لولتی
1
عمران محمدی
2
سعید شوالپور
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
متغیرهای اقتصاد کلان،بورس اوراق بهادار تهران،پیشبینی،رشد نقدینگی،نرخ ارز
چکیده :
از مهمترین اهداف همه کشورها و جوامع تلاش برای رسیدن به رشد و توسعه اقتصادی است و اهمیت سرمایهگذاری در فرآیند رشد و توسعه اقتصادی جوامع در اکثر نظریات توسعه اقتصادی مورد تاکید قرارگرفته است. بازار سرمایه از اجزاء تشکیلدهنده بازار مالی است و یکی از شریانهای اصلی تامین مالی در یک اقتصاد محسوب میگردد. شاخصهای بورسی بهعنوان دماسنج اقتصاد، از مهمترین معیارهای ارزیابی و سنجش عملکرد بازار سرمایه میباشند. پیشبینی روند شاخص، همواره بهعنوان یکی از مباحث مهم بازارهای مالی شناخته میشود. زیرا به سرمایهگذاران و تصمیمگیران امکان میدهد تغییرات بازار سهام را پیشبینی کرده و استراتژیهای مالی و سرمایهگذاری مناسب را تدوین کنند. هدف این پژوهش پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده تعدادی از متغیرهای کلان اقتصادی بود. بدین منظور جهت مدلسازی و پیشبینی وضعیت بازار سرمایه از رویکرد رگرسیون پروبیت با عوامل اثرگذار بر رونق در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس دادههای فصلی از فروردین ١٣٩۵ تا خرداد ١٤٠٢ استفاده شد. نوآوری اصلی این پژوهش ارائه مدلی نوین بر اساس متغیرهای بنیادی اقتصادی جهت پیشبینی دو حالتهی رکود و رونق وضعیت بازار سرمایه در دورههای آتی میباشد. نتایج این پژوهش نشان داد احتمال وضعیت مثبت یا رونق در بازار سرمایه ایران با نرخ بهره بانکی، رشد نقدینگی و وقوع تحریم رابطه منفی و با رشد نرخ ارز رابطه مثبتی دارد. همچنین شواهد پژوهش نشان داد با فرض ثبات شرایط موجود، انتظار میرود در فصول آتی سال ١٤٠٢ احتمال رونق در بازار سرمایه نسبت بهوقوع رکود بهمراتب بالاتر باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مسأله تخصیص افزونگی با انتخاب بهترین استراتژی تخصیص و عدم محدودیت در نوع قطعات تخصیص داده شده به زیرسیستمها
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر رفتار گروهی سرمایه گذاران در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
سمیه السادات موسوی - شهرزاد محمدی جزی - محدثه زمانی
ارائه رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و بهینه سازی به کمک نظریه فازی، در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی - عمران محمدی - محمد مهدی والی سیر - سعید شوالپور
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
مدل برنامهریزی عدد صحیح آمیختـه برای مساله بالانس خطوط مونتاژ چند محصولی
فهیمه تنهایی
مدلسازی مدیریت پورتفولیو پروژه های سازمان های تحقیق و توسعه با رویکرد فازی بهمراه مطالعه موردی در سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)
سیدجواد جلال نیا - صابر ساعتی - امیرعباس شجاعی
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
حل مسأله زمانبندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چندمهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی
صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5