0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
نویسندگان :
الهام عبادی جامخانه
1
محمد وحید سبط
2
ارد احمدی
3
1- خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
کووید-19،شبکه عصبی کانولوشنی،یادگیری عمیق،سیتیاسکن ریه،یادگیری ماشین،VggNet19
چکیده :
تشخیص بیماری همواره بهعنوان یکی از مهمترین موضوعات در زمینه تجزیهوتحلیل دادههای پزشکی است. بیماری COVID-19 باعث افزایش علاقه به استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل دادههای این بیماری همه گیر شده است. در این پژوهش بهدنبال ارائه یک روش سریع مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر سیتیاسکن ریه و بهرهگیری از شبکه عصبی کانولوشنی(CNN) جهت تشخیص بیماران کووید-19 هستیم. در این پژوهش از یک مجموعه داده شامل 10640 تصویر سیتیاسکن ریه که از پرونده پزشکی مراجعین بیمارستان امام حسین(ع) نکا استخراج گردیده، دو معماری طراحیشده شبکه عصبی پیچشی و شش مدل معروف شبکه عصبی از پیش آموزشدیده شده مانند VggNet19، MobileNetv3، InceptionNetv3 و غیره استفاده شده است. پس از برچسبگذاری دادهها توسط متخصص رادیولوژیست، پیشپردازش روی آنها اعمال گردید. در نهایت مدلهای توسعه داده شده طبق معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتمهای یادگیری عمیق مانند دقت، صحت، حساسیت، امتیاز F1 مورد بررسی قرار گرفتهاند. باتوجهبه مقادیر معیارهای موردنظر، مقایسه جامعی بین شبکههای مختلف صورتگرفته و مدل VggNet19 با دقت 0.971 بهعنوان مدل برتر انتخاب شده است. بی شک نتایج این تحقیق نشان از این است که بهرهگیری از یادگیری ماشین برای تشخیص فرد بیمار مانند نتایج یک آزمایش خون معمولی یا تصاویر رادیولوژی میتواند مؤثر باشد؛ بهطوریکه از آن بهعنوان یک روش کمکی یا حتی جایگزین استفاده کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر
نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی
اعظم احمدی - مرتضی پاکدامن
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی
فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی
: توسعه و تحلیل سیاستهای تبلیغاتی و تخفیفاتی BOGOF مبتنی بر ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینهسازی برای کاهش ضایعات موادغذایی و سودآوری خردهفروش
حامد آقالر - فرشته پرورش
مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط
شیرین بذیون - مهدی ایرانپور
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
ارزیابی و سنجش تعاملات کاربر با محصول: شیوهها و چالشها
نرگس ادبی
پیشبینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای از بانکهای دولتی داخل کشور)
راحله ملکی - وحید اسماعیلی
تحلیل و ارزیابی ریسکهای عملیاتی مؤثر در خاموشیهای بیبرنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشهبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2