0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین
نویسندگان :
احمد نصراله پور
1
توکتم خطیبی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
بیماری دیابت،یادگیری ماشین،داده کاوی،الگوریتم های طبقه بندی،یادگیری با ناظر،انتخاب ویژگی
چکیده :
یکی از بیماری های مزمن دیابت است، دیابت یک دسته اختلال متابولیک است که به دلیل ادامه سطوح بالای قند خون ایجاد می شود. این بیماری به عنوان یکی از کشنده ترین بیماری ها در جهان شناخته می شود. اگر پیش بینی اولیه دقیق امکان پذیر باشد، شدت دیابت و عامل خطر را می توان به میزان قابل توجهی کاهش داد. یادگیری ماشین در نتیجه صعود آن در جامعه پزشکی و به ویژه در زمینه بیماری ها محبوبیت بیشتری پیدا کرده است. در این تحقیق، ما مدلی را پیشنهاد میکنیم که میتواند پیشبینی کند که بیمار دیابت دارد یا ندارد. مدل ما مبتنی بر دقت پیشبینی الگوریتمهای یادگیری ماشین قدرتمند بر اساس معیارهای مختلف مانند دقت، یادآوری و اندازهگیری F1 است.. نتایجی که با استفاده از درختان مازاد، جنگل تصادفی، XGBoost، Adaboost به دست آوردیم به ترتیب 96٪، 95٪، 94%، و92% بودند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم درختان مازاد در پیشبینی دیابت در مقایسه با سایر الگوریتمها کارآمدتر است. از طرفی دیگر برترین ویژگی ها برای تشخیص بیماری دیابت معرفی شدند که بر اساس یافته های این پژوهش میزان گلوکز در خون برترین ویژگی برای تشخیص ابتلای افراد به بیماری دیابت است. در آخر دسته بند درختان مازاد با برترین ویژگی های پیشنهادی حاصل از اجرای مدل های مختلف به اجرا درآمد و بهترین دقت بدست آمده مربوط به ویژگی های پیشنهادی مدل Lasso با دقت 89% است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکان یابی هاب چند وسیله ای با در نظر گرفتن انتشار گازهای کربن
حامد مهدی سوزنی - حسین نقابی
افزایش احتمال کار کردن سیستم با گذر از دوران عمر اولیه
هادی قلی نژاد - رمضان خسروی
The Nexus Between International Trade and Sustainable Economic Growth in Iran: An ARDL Modeling Approach
Marzieh Asaadi
بهینهسازی تغییر موقعیت کانتینر خالی در لجستیک پسکرانه
زهرا غفاری مجلج
Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)
Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht
بهینه سازی سبد سرمایه گذاری مبتنی بر پیشبینی نوسانات با مدلهای واریانس ناهمسانی شرطی خودرگرسیونی (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)
فاطمه مصباحی - علیرضا سلیمانی
مدلسازی و حل مساله مسیریابی تولید در زنجیر تامین دوسطحی محصولات خطرناک
امین فرحبخش - امیرسامان خیرخواه قه
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
حل مسئله طراحی شبکه رقابتی هاب با در نظرگیری صف در سیستم به روش ترکیبی
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1