كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

نویسندگان :

Mansoureh Naderipour¹ Kiyan Khaleghi²

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

Predictive maintenance،Time series forecasting،Fault prediction،Decision tree،Optimal lag،LSTM

چکیده :

Predictive Maintenance integrates time series forecasting and data analysis techniques to predict equipment failures through continuous monitoring and data collection. This study investigates the enhancement of fault prediction using the Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning technique combined with a decision tree algorithm for optimizing time-lag. Experimental data analysis compares predictive maintenance models with and without additional features, revealing a significant 97.05% improvement in accuracy when incorporating these additional features. The decision tree algorithm efficiently identifies a near-optimal lag in a short timeframe, highlighting the enhanced performance of LSTM model in optimizing fault prediction models.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A mathematical model for the project portfolio selection and scheduling problem under uncertainty

Ali Namazian

Data-Driven Robust Optimization Model For A Sustainable Inventory Scheduling Framework

Ali Najaf Najafi

حل مسأله زمان‌بندی اصلی تولید با کارگران دائم و موقت چند‌مهارته با استفاده از الگوریتم VNS موازی

صدیقه صادقی - رضا قنبری - خاطره قربانی مقدم

Quantum Game-Theoretic Modeling of Deteriorating Supply Chains: Strategic Equilibria under deterioration and Entanglement

Narges Khanlarzade

قیمت‌گذاری برای محصول دارای برچسب خصوصی با درنظرگرفتن مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت

بهاره آقاعابدی - حسین خسروشاهی - پریسا عصارزادگان

مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی

بابک یوسفی یگانه

انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب رویکرد جدید همبستگی داده‌ها و الگوریتم تکاملی ژنتیک

مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد

طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه باز دارویی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی، شهرستان شاهرود

امیرمهدی رمضانیان - اشکان مزدگیر

طبقه بندی اقلام انبار بر اساس روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام حیاتی با روش BWM و مولتی مورا (مطالعه موردی شرکت گوشتی کاله)

پژمان عسگری - امیر خاکباز

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

احمد نصراله پور - توکتم خطیبی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0