كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

نویسندگان :

Mansoureh Naderipour¹ Kiyan Khaleghi²

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

Predictive maintenance،Time series forecasting،Fault prediction،Decision tree،Optimal lag،LSTM

چکیده :

Predictive Maintenance integrates time series forecasting and data analysis techniques to predict equipment failures through continuous monitoring and data collection. This study investigates the enhancement of fault prediction using the Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning technique combined with a decision tree algorithm for optimizing time-lag. Experimental data analysis compares predictive maintenance models with and without additional features, revealing a significant 97.05% improvement in accuracy when incorporating these additional features. The decision tree algorithm efficiently identifies a near-optimal lag in a short timeframe, highlighting the enhanced performance of LSTM model in optimizing fault prediction models.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین

امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی

تحلیل و ارزیابی ریسک‌های عملیاتی مؤثر در خاموشی‌های بی‌برنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)

الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشه‌بری

Multi-Objective Warehouse Layout Optimization with a Fair Workload Distribution Approach (Case Study: Kerman motor Company)

Mohammadebrahim Ebrahimi sadr - Ezat Valipour

قدرت بازار، بهره‌وری و سهم نیروی کار بخشی در کشورهای منتخب اروپایی

نسیم فتح الهی ننه کران - رحیم تقی زاده

پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور

مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان

طراحی شبکه لجستیک معکوس جمع آوری پسماندهای پزشکی

رحمان امانیان - ابراهیم اسدی گنگرج

تحلیل حالت خرابی فرایند با رویکرد یکپارچه برای کنترل کیفیت تولید خودرو (مطالعه موردی: سالن پرسکاری شرکت خودروسازی)

مجتبی یاراحمدی - محمد رسولی

طبقه بندی اقلام انبار بر اساس روش ABC و رتبه بندی تامین کنندگان اقلام حیاتی با روش BWM و مولتی مورا (مطالعه موردی شرکت گوشتی کاله)

پژمان عسگری - امیر خاکباز

ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی در فرآیند خشک‌کردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی

راهله تراز - حسین کریمی

پیش‌بینی بازه‌های دستمزدی افراد در بازار کار ایران با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه‌ای مبتنی بر آگهی‌های پلتفرم جاب‌ویژن

امین حسن‌خانی - امیر ابراهیمی‌زاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0