لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
نویسندگان :
Mansoureh Naderipour
1
Kiyan Khaleghi
2
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی :
Predictive maintenance،Time series forecasting،Fault prediction،Decision tree،Optimal lag،LSTM
چکیده :
Predictive Maintenance integrates time series forecasting and data analysis techniques to predict equipment failures through continuous monitoring and data collection. This study investigates the enhancement of fault prediction using the Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning technique combined with a decision tree algorithm for optimizing time-lag. Experimental data analysis compares predictive maintenance models with and without additional features, revealing a significant 97.05% improvement in accuracy when incorporating these additional features. The decision tree algorithm efficiently identifies a near-optimal lag in a short timeframe, highlighting the enhanced performance of LSTM model in optimizing fault prediction models.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تطبیقی کارایی روشهای مکانیابی بدون GPS در محیطهای شهری: تحلیل چندمعیاره مبتنی بر دقت، پایداری و هزینه
علی شریعتی نژاد
Optimization of the Reverse Engineering Process in the Pump Industry with Thirteen Steps
Mehrzad Modarres - Behzad Karimzad Sharifi - Yasaman Kamrani
Integrating smart card data and environmental factors in public transportation management: A machine learning-based framework for Mashhad
Shariat Radfar - Hamidreza Koosha - Ali Gholami - Atefeh Amindoust
شناسایی محرکهای مدیریت هوشمند پسماند زنجیره تامین نسل چهارم
محمدعلی خرم آبادی - هادی بالوئی جام خانه
طراحی مدل کسب و کار بازار صنایع دستی مطالعه موردی استان زنجان
علی ستاری - مجید حیدری
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین تابآور و پاسخگوی دارو با در نظر گرفتن فسادپذیری و عدمقطعیت
عارفه بهمنآبادی - مریم رضاپورنیاری
A Time-Indexed Model for Online Ride-Sharing Optimization: Benchmarking Online Algorithms
Pouria Shahmiri - Mohammd Hossein Shahmoradi - Kourosh Eshghi
مدلسازی مدیریت پورتفولیو پروژه های سازمان های تحقیق و توسعه با رویکرد فازی بهمراه مطالعه موردی در سازمان پژوهشی باقرالعلوم (ع)
سیدجواد جلال نیا - صابر ساعتی - امیرعباس شجاعی
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی
انور محمودی - متین لطیفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
