كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

نویسندگان :

Mansoureh Naderipour¹ Kiyan Khaleghi²

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

Predictive maintenance،Time series forecasting،Fault prediction،Decision tree،Optimal lag،LSTM

چکیده :

Predictive Maintenance integrates time series forecasting and data analysis techniques to predict equipment failures through continuous monitoring and data collection. This study investigates the enhancement of fault prediction using the Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning technique combined with a decision tree algorithm for optimizing time-lag. Experimental data analysis compares predictive maintenance models with and without additional features, revealing a significant 97.05% improvement in accuracy when incorporating these additional features. The decision tree algorithm efficiently identifies a near-optimal lag in a short timeframe, highlighting the enhanced performance of LSTM model in optimizing fault prediction models.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود فرآیند واکسیناسیون کووید-19 با استفاده از شش‌سیگما به منظور ارتقای‌سلامت در کشور ایران

محمدرضا محرمی - سید حمیدرضا شهابی حقیقی

Combating Copycat using blockchain technology: A game-theoretic model

Mohammad Hosein Asgharpour Sareshkeh - Mohammad Mehdi Lotfi - Maryam Johari

یکپارچه‌سازی مسائل زمان‌بندی تولید چند کارخانه‌ای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژی‌های کارآمد انرژی

امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه

مدل مکان‌یابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات

محمد معصومی - حسین نقابی

مدل چندهدفه بازنگری سبد سرمایه‌گذاری با درنظرگیری عوامل بنیادی سهام

محمدحسین وفائی خواه - امیرعباس نجفی

ارائه مساله بهینه سازی تشکیل سلول در جانمایی سیستم های تولید سلولی با رویکرد حل بهینه سازی ازدحام ذرات

احسان کرانی

اصلاح فرم ارزشیابی عملکرد آموزشی استادان با استفاده از روش بهترین- بدترین

آیلین پاکزاد

بررسی رویکردهای شبیه سازی- بهینه سازی در مطالعات مرتبط با مدیریت اورژانس و اتاق عمل

کیانا کرامت

ارزیابی ریسک زیست محیطی سد باطله معدن مس قلعه زری

محمدجواد رحیم دل - احمد آریافر - زهره عبادی نیا

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2