كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree

نویسندگان :

Mansoureh Naderipour¹ Kiyan Khaleghi²

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

Predictive maintenance،Time series forecasting،Fault prediction،Decision tree،Optimal lag،LSTM

چکیده :

Predictive Maintenance integrates time series forecasting and data analysis techniques to predict equipment failures through continuous monitoring and data collection. This study investigates the enhancement of fault prediction using the Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning technique combined with a decision tree algorithm for optimizing time-lag. Experimental data analysis compares predictive maintenance models with and without additional features, revealing a significant 97.05% improvement in accuracy when incorporating these additional features. The decision tree algorithm efficiently identifies a near-optimal lag in a short timeframe, highlighting the enhanced performance of LSTM model in optimizing fault prediction models.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

The Role of Liquid Biopsy in Precision Medicine: Transforming Cancer Diagnostics in the Medical Laboratory Industry

Aida Kamran - Hossein Javid - Reza Assaran Darban

Enhancing Lung Cancer Diagnosis Accuracy through Autoencoder-Based Reconstruction of Computed Tomography (CT) Lung Images

Mohammad Amin Pirian - Iman Heidari - Toktam Khatibi - Mohammad Mehdi Sepehri

تنظیم بهینه متغیرهای فرایند ریسندگی و بهبود کیفیت نخ با استفاده از الگوریتم بهینه ‏سازی گرگ خاکستری: پیاده ‏سازی روی ماشین کشش

حبیب امیری سوادرودباری - محسن رضاحسنی - محمدجواد عبقری

ارائه مدلی برای مکانیابی رقابتی تخصیص تسهیلات مبتنی بر تعادل نش در تئوری بازی‌ها

سهیل امامیان - محمد حسامی

اولویت بندی استراتژی های تاب آوری برای زنجیره تأمین پایدار محصولات فاسد شدنی

شراره سلیمانی - یحیی زارع مهرجردی

توسعه مدل زنجیره تامین تاب‌آور

نازنین شهسواری - سعید دهنوی

Cost-Sharing Strategies for Blockchain-Based Organ Donation Traceability Systems: A Game-Theoretic Approach

Mohammad Mohsen Rezaie Nik - Parinaz Esmaeili

بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیره‌ی تامین خون (مطالعه‌ی موردی: بیمارستان افضلی‌پور کرمان)

منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری

شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

آیلین پاکزاد - محمود وحدانی - محمد خوران

A supply chain network design problem for vaccine waste in the pandemic outbreak of COVID-19

Erfan Amani Bani - Ali ّFallahi - Mohsen Varmazyar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0