كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

نویسندگان :

Kimia Fazli Garmestani¹ Reza Samizadeh²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling

چکیده :

Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی غیبت بیمار در مراکز درمانی

محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی

بهینه‌سازی تغییر موقعیت کانتینر خالی در لجستیک پسکرانه

زهرا غفاری مجلج

Enhanced Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Random Forest

Behzad Yaghoobi - Erfan Hassannayebi - Mohammad Hossein Shahmoradi

زمان‌بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون‌های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله

دکتر محمد مهدی نصیری - محبوبه محبوب - علی رهبری

رتبه بندی جذابیت سرمایه گذاری پروژه های استارت آپ با تلفیق روش های AHP و VIKOR

صابر شیری پور - عرشیا صائمی

Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps

Fatemeh Sogandi

تخمین نقطه تغییر پله‌ای در پارامتر نرخ توزیع پواسون با روش خوشه‌بندی

سمانه صفری - علیرضا شامان - علی یگانه

Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods

Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker

حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی

فرید ضیایی - محمد رنجبر

قیمت‌گذاری برای محصول دارای برچسب خصوصی با درنظرگرفتن مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت

بهاره آقاعابدی - حسین خسروشاهی - پریسا عصارزادگان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2