كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

نویسندگان :

Kimia Fazli Garmestani¹ Reza Samizadeh²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling

چکیده :

Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تعیین بهترین فاصله زمانی برای تعویض پیشگیرانه (مطالعه موردی: صنعت روشنایی)

حمید موکدی - فرید اکبری

Adoption and Practice of Machine Learning in Project Parameter Estimation

Ali Jooyafar - Milad Balouch - Parnian Rafeeyan

ترکیب روش‌های نمونه‌گیری مجدد و تصمیم‌گیری چندمعیاره برای بهبود تشخیص دیابت در داده‌های نامتوازن

علی اُمّی - عباس فروزان‌فر

بهبود در سیستم های ERP با بهره گیری از انقلاب صنعتی چهارم - مطالعه موردی: پیاده سازی یک ربات هوش مصنوعی

سیده محدثه هاشمی - علی ملازم الحسینی - سید حسام‌الدین ذگردی

Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations

Narges Delavar Pasikhani - Mohammad Reza Akbari Jokar

طراحی پیکربندی شبکه خدمات پس از فروش تحت عدم قطعیت تقاضا با رویکردهای برنامه ریزی تصادفی و بهینه سازی استوار

مهدی افشاری - احسان نیک بخش

استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبه‌بندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)

فهیمه تنهایی - صدف نیسی

Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study

Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari

ارائه مدل بهینه‌سازی سبد فناوری: تأمین مالی مرحله‌ای متناسب با سطح آمادگی فناوری

مرضیه شاوردی - خاطره قربانی مقدم

اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی

محمدعلی بهشتی‌نیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0