كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

نویسندگان :

Kimia Fazli Garmestani¹ Reza Samizadeh²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling

چکیده :

Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Hybrid Model for ERP Implementation in Large Organizations: Combining Agile and Traditional Methodologies

Seyedeh safoura Seyed shobeiri - Hamidreza Abrishami - Vahid Baghishani

تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبه‌بندی کاندیداها

مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری

مدیریت مصرف انرژی و ارائه برنامه زمانی برای خانه هوشمند مجهز به پنل خورشیدی، ذخیره ساز انرژی و خودرو الکتریکی

هدی دوستخواه احمدی - فرید ممیزی

انتخاب تامین‌کننده‌ پایدار با تصمیم‌گیری گروهی چند معیاره COPRAS با مجموعه‌ها‌ی فازی شهودی و فازی نوع 2

معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی

بهینه سازی زنجیره تامین پایدار یکپارچه انرژی و مواد شیمیایی از زیست توده طیور

علیرضا حمیدیه - بهاره اخگری ریک

ارائه مدل هوشمند مبتنی بر قابلیت اطمینان برای پیش‌بینی‌های مالی

سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی

Enhancing the efficiency of a biofuel supply chain network by designing a price offering mechanism

AmirSaeed Nikkhah Qamsari - SeyedJavad Hosseininezhad

حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی

فرید ضیایی - محمد رنجبر

Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease

Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi

بهره وری سبز و تاثیر آن در صنعت (مطالعه موردی: کارخانه کاغذ کرمان)

فهیمه تنهایی - هدیه عرب پور - سید داود احمدی مطلق

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.5.3