0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
نویسندگان :
Kimia Fazli Garmestani
1
Reza Samizadeh
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling
چکیده :
Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
امکانسنجی و ارایه ی مدل اجرایی برای تبدیل سهام تعاونیها به ارز دیجیتال قابل معامله
سید محمود کاظمی - اسماعیل هداوندی - محسن صفاریان - سید محمدمهدی موسوی - یاسین رنجبر
استراتژی اثربخش توسعه مؤسسات آموزش عالی بر پایه رویکرد ترکیبی مدل تعالی سازمانی و کارت امتیازی متوازن
فرزاد امیری - مهدی امیری - نوید رفیعی
مدلسازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در سیستم توزیع چند کاناله یکپارچه با تحویل و برداشت همزمان
کیوان خسروی نصر - سعید علائی
مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران
نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی
تجزیه و تحلیل اثر فاکتورهای مختلف بر عملکرد فنی دروازهبانهای فوتبال با استفاده از علم دادهکاوی و آمار
متین ذبیحی - مریم رادمان
کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران
مرضیه اسعدی - افسانه دلشاد
بهبود فرآیند واکسیناسیون کووید-19 با استفاده از ششسیگما به منظور ارتقایسلامت در کشور ایران
محمدرضا محرمی - سید حمیدرضا شهابی حقیقی
A Hybrid Model for ERP Implementation in Large Organizations: Combining Agile and Traditional Methodologies
Seyedeh safoura Seyed shobeiri - Hamidreza Abrishami - Vahid Baghishani
مکان و ظرفیت بهینه SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در حضور منابع فتوولتائیک و بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
جواد پورحسین - رضا رنج کشان - رسول کشفی
ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت و نوآوری سازمانی بر اساس اصول سازمانهای هولوگرافیک (مطالعه موردی: شرکتهای قطعهساز شهرک صنعتی سمنان)
سهیلا طحان لتیباری - محمدعلی شریعت - محسن قدس
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1