كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

نویسندگان :

Kimia Fazli Garmestani¹ Reza Samizadeh²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling

چکیده :

Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Portfolio optimization based on return prediction using multiple parallel input CNN-LSTM

Mahdi Ashrafzadeh - Hatef Kiabakht

Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear

Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi

Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)

Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht

طراحی شبکه زنجیره تامین برنج بر اساس زنجیره های بلوکی: مطالعه موردی

فاطمه زهرا جانی روشن - علی دیوسالار - سعید امامی

مدیریت ریسک و بهبود عملکرد در پایین‌دست زنجیره‌تامین با تمرکز بر کیفیت داده‌ها و شفافیت

علیرضا حق شناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین

مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر

نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان

تجزیه‌وتحلیل کتابسنجی در مطالعات ارزش در معرض خطر (VaR)

سمیه السادات موسوی - مسعود عادل نیانجف آبادی

پیش‌‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی، واحد بازگشتی دروازه‌‌ای و حافظه کوتاه مدت ماندگار: بررسی شرکت ایران خودرو

مرتضی مرادی

ارایه یک مدل پیشنهادی جهت طراحی زنجیره‌تأمین با تمرکز بر قابلیت‌اطمینان و تعداد شرکا

هانیه ذاکرزاده - عباس شول

توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن‌‌دار

سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.5