لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
نویسندگان :
Kimia Fazli Garmestani
1
Reza Samizadeh
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling
چکیده :
Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در سیستم توزیع چند کاناله یکپارچه با تحویل و برداشت همزمان
کیوان خسروی نصر - سعید علائی
طراحی کنترل کننده وضعیت در بازوهای مکانیکی و تلفیق آن با اینترنت اشیاء IoT
محمد رسولی
ارائه مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با محدودیت حداکثر طول تور برای سیستم انبارهای متقاطع
مریم سادات قیاسی - فرناز برزین پور
ارائه مدل پذیرش واکسن بر اساس معادلات ساختاریافته
راضیه رجائی لک - الهام یاوری
استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبهبندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)
فهیمه تنهایی - صدف نیسی
Comparative Analysis of Community Detection Algorithms in Large-Scale Financial Transaction Networks
Sara Salimifard - Babak Teimourpor - Elham Akhondzadeh Noughabi - Ruhollah Zeinalipoor
An efficient coordination method in the integrated supply chain by considering Cost optimization
Narges Saedi - Mahboubeh Afzali - Mohamad mehdi Faghieh
بهبود فرآیندهای انبارداری با تحلیل سناریو محور و تخصیص بهینه مکان ذخیرهسازی: مطالعه موردی پایا بسپار آریا
زهرا مجیدی - پروانه سموئی
بهبود لجستیک خروجی با استفاده از شفافیت زنجیره تامین با بهرهگیری از رویکرد علم طراحی
علیرضا حقشناس نصرآبادی - رضا قاسمی یقین
تجزیه و تحلیل ریسک مدل شبیهسازی زنجیره تامین لبنیات در شرایط اختلال
فاطمه اسحاقی - اشکان محسن زاده لداری - مهدی رنجبر بورانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3
