0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina
نویسندگان :
Kimia Fazli Garmestani
1
Reza Samizadeh
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling
چکیده :
Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه مسئله طراحی شبکه هاب رقابتی با در نظرگیری صف در سیستم
فریبا علیزاده - نادر غفاری نسب
بهینه سازی در امدادرسانی به کشتی های آسیب دیده با استفاده از مدل سازی ریاضی
امیرمحمد مالمیر آورزمانی - علیرضا محمدی
طراحی شبکه زنجیره تأمین خون در شرایط عدمقطعیت با رویکرد خوشهبندی بهبودیافته و تصمیمگیری چندمعیاره
امیرحسین عموجعفری - محمدرضا اکبری جوکار
Investigating the factors of infertility with female cause of ART baruchs using decision tree algorithm and regression
Somayeh Ghiasi Hafazi - Sohrab Effati - Mahboubeh Afzali
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین معکوس پسماند عفونی آزمایشگاهی
فاطمه مساح - محمد مهدی پایدار - حمید مشرقی
شناسایی و اولویتبندی موارد ارزشآفرینی افقی در شرکتهای چندکسب و کاره با استفاده از روشهای MCDM
محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسیفر
تشخیص ناهنجاری در مصرف آب خانگی با ارائه مدل ترکیبی از تکنیکهای دادهکاوی (مطالعه موردی: شهر مشهد)
سمانه پهلوان - علیرضا شادمان - آیدا کلاته آهنی
بهینه سازی امکانی مسئله ردیابی شاخص: مطالعه موردی در بورس اوراق بهادار
محمد طلایی - احسان ترشیزی
بررسی میزان پذیرش سیستم بایگانی تصاویر و ارتباطات(PACS)توسط پزشکان و رادیولوژیستها در بیمارستانهای آموزشی
عاطفه بدوی - گلناز تاج الدین - توکتم خطیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
