كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

نویسندگان :

Kimia Fazli Garmestani¹ Reza Samizadeh²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Road accidents،North Carolina،crash severity،Feature Importance،Accident Analysis،Machine Learning Algorithms،Data-Driven Insights،predictive modeling

چکیده :

Road accidents present a significant challenge globally, impacting economies, national resources, and human lives. This study focuses on analyzing traffic accident data from North Carolina to identify the factors influencing crash severity. Utilizing data collected over several years, five machine learning techniques including Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Decision Tree were rigorously evaluated. Among these, XGBoost demonstrated superior performance, achieving an accuracy of 91%. Detailed analyses, including Confusion Matrix Analysis and ROC-AUC Analysis, further validated the effectiveness of the algorithms. Additionally, SHAP values analysis was employed to pinpoint key factors contributing to accident severity. These findings highlight the critical role of diverse features in accurately predicting road accident severity and emphasize the potential of advanced machine learning methods in enhancing road safety measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی

مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه

Vehicle Routing Problem with Stochastic and Mobile Delivery Location

Armaghan Alaedini - Mohammad Reza Akbari Jokar

Tuning LSTM Neural Network Hyperparameters with Taguchi Method for Stock Market Prediction

Hadi Hassanzadeh - Alireza Hamedghafari - Alireza Shadman

مدل ارزیابی اقتصادی نوسازی واگن‌های مسافری؛ مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجا

شیما قربان زاده - حمیدرضا احدی

اولویت بندی موانع استقرار صنعت نسل 0.4 در بنگاه های کوچک و متوسط

پردیس اسدی - مجید اعرابی

طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی

نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی

Towards personalization of venture capital contracts, considering the personality type of entrepreneur

Romina Hossein Gholi Zadeh - Parastoo Mohammadi

Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study

Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari

زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها با در نظر گرفتن زمان های حرکت هواپیماها بین باند و گِیت و الگوهای ایجاد تأخیر در زمان فرود

حامد ریحانه - مریم رادمان - محمد ریحانه

ارائه مدل ریاضی حهت انتخاب و زمان‌بندی سبد پروژه با درنظر گرفتن وابستگی متقابل میان پروژه‌ها

مهسا صفرخانلو - سید حسن قدسی پور

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6