لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک دریایی (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
نویسندگان :
علیرضا شکوفه
1
سید فرزاد حسینی
2
سید محمد مهدی حمیدی
3
1- دانشگاه هرمزگان
2- دانشگاه هرمزگان
3- دانشگاه هرمزگان
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،لجستیک دریایی،تحول دیحیتال،دیجیتالسازی بنادر
چکیده :
امروزه عملکرد سنتی لجستیک دریایی به عنوان یکی از مهم ترین بخشهای حمل و نقل این حوزه با مشکلات گوناگونی مواجه شده است. در اين ميان، گرچه بهرهگيري از هوش مصنوعي با توجه به قابليتهاي گوناگون اين فناوري نظير دقت، شفافيت و سرعت در انجام عمليات بنادر، بهترين عملکرد را در بهينهسازي فعاليتهاي موجود در لجستيک دريايي سبب میشود؛ اما همچنان بهرهگیری از شیوههای سنتی معمول، پیادهسازی این مهم را با مشکلاتی مواجه ساختهاست. این پژوهش برخلاف تحقیقات سناریو محور گذشته، با بررسی هوش مصنوعی در لجستیک دریایی و بندر مورد مطالعه، اولویتبندی مناسبی را برای صنعت لجستیک دریایی از شاخصهای مرتبط با هوش مصنوعی ارائه می دهد. این مقاله ضمن شناسایی ابعاد مختلف هوش مصنوعی در بنادر با استفاده از مرور ادبیات پیشین و مطالعهی کیفی در این راستا با استفاده از نظرات خبرگان، ابتدا با بهرهگیری از روش سوارا فازی اولویت بندی شاخصها را انجام داده و سپس با تکنیک تاپسیس فازی به اولویتبندی دامنههای مرتبط با هوش مصنوعی در بنادر بپردازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی تقاضا در صنعت دارو بر اساس سری های زمانی
زهرا خواجه منصوری
بررسی تأثیر اینترنت اشیا در دستگاههای کارتخوان در بهبود سیستم های صف
فاطمه سوگندی - حسین مختاری
تبیین سیستمی کارآفرینی اجتماعی و برنامههای اشتغال در زندان
حمید مسعودی
ارائه مدل بهینهسازی مصرف سوخت در مسئله همسواری کارمندان با در نظر گرفتن زمان پارک کردن غیرقطعی
فاطمه اسماعیلی - سید محمد جواد میرزاپور آل هاشم
The Role of Liquid Biopsy in Precision Medicine: Transforming Cancer Diagnostics in the Medical Laboratory Industry
Aida Kamran - Hossein Javid - Reza Assaran Darban
Demand Forecasting Model for Pharmaceutical Products Using Machine Learning Techniques with Bayesian Hyperparameter Optimization
Reza Shirazi Zadeh - Hasan Hosseini Nasab - Mohammad Bagher Fakhrzad
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
یکپارچهسازی مسائل زمانبندی تولید چند کارخانهای و توزیع با در نظر گرفتن استراتژیهای کارآمد انرژی
امیررضا قیاسی - امیرسامان خیرخواه
شناسایی و ارزیابی معیارهای موثر بر جذب مخاطب در شبکه های اجتماعی و یافتن الگویی جهت تولید محتوا براساس اولویت بندی معیارها)مطالعه موردی: شبکه اجتماعی یوتیوب)
هما فیروزه - مهدی دیرانلو - حسین کریمی
طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3