0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Heuristic algorithms for hotel room assignment problem with cancelation and walk-in assumptions
نویسندگان :
Reza Soleimanipour
1
Sarvenaz Jahanian
2
Mohsen Varmazyar
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Hotel management،Cancelation،Walk-in،Overbooking،Room assignment،Heuristic algorithm
چکیده :
Hotel management is one of the largest business activities across the globe. It is important due to the enormous increase in tourism worldwide during the last decades. One of the most important challenges of hotel management is assigning hotel rooms to booking requests, aiming to maximize the number of accepted booking requests as a vital consideration for the hotel’s financial streams. In this manner, the challenges arise due to unpredictability of human behavior, such that a traveler can cancel their booking request or otherwise, a traveler just show up without a previous reservation, known as walk-in travelers. This paper studies the hotel room assignment problem. First, we proposed a model for the mentioned problem; then, due to NP-hard of the problem, we provided two heuristic algorithms to maximize the number of accepted booking requests. To become more realistic, we consider cancellation and walk-in assumptions in the hotel room assignment problem. Therefore, the first algorithm, deals with the hotel room assignment with and without cancellation assumption, and the second algorithm, considers the walk-in assumption as well. To apply the algorithms results, a hotel placed in Lisbon, Portugal, as a case study is under investigation. To better understand the effectiveness of considering the cancellation and walk-in assumptions, the number of accepted booking requests is compared under the mentioned assumptions in our case study hotel.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Supply Chain Network Design Model for Wheat and Flour: Integrating Domestic Consumption, Imports, Storage, Production, and Distribution; Case Study Iran
Sepehr Safaei - Maryam Rezapour Niari
توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین
امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی
انتخاب بهترین مدل پیشبینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدل ARIMA و ARIMAX
طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - داود شیشه بری
پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین
علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
محسن فردیپور اصل
بررسی تاثیرات قیمت دلار، طلا و نفت بر بازار بورس (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)
حسین قنبری - امیر محمد لرنی فوئیک - روزبه قوسی - عمران محمدی
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
تحلیل و ارزیابی ریسکهای عملیاتی مؤثر در خاموشیهای بیبرنامه شبکه توزیع برق (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق استان یزد)
الهام فلاح باغمورتینی - داود شیشهبری
ارائه مدل بهینهسازی مصرف سوخت در مسئله همسواری کارمندان با در نظر گرفتن زمان پارک کردن غیرقطعی
فاطمه اسماعیلی - سید محمد جواد میرزاپور آل هاشم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1