لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul
نویسندگان :
Najafi Mohammad Amin
1
1- Ferdowsi University of Mashhad
کلمات کلیدی :
Demand Forecasting،Bike-Sharing Systems،Time Series،, Machine Learning،Deep Learning،XGBoost
چکیده :
Demand forecasting in bike-sharing systems is essential for urban transportation management because hourly fluctuations, weather variability, and user behavior create complex demand patterns. This study compares statistical, machine learning, and deep learning approaches for hourly bike-rental demand forecasting using the Seoul Bike Sharing dataset. Historical demand was combined with engineered temporal, weather, lagged, and rolling-statistics features. Ten forecasting models were evaluated: SARIMA, Prophet, MLP, CNN, LSTM, GRU, Transformer, XGBoost, Gradient Boosting, and Bagging. Performance was assessed with mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and the coefficient of determination (R²). The results show that data-driven ensemble and deep-learning methods generally outperform classical time-series models. XGBoost achieved the best overall performance with MAE = 74.877, RMSE = 120.015, and R² = 0.96191. LSTM also produced strong results by capturing temporal dependencies, while SARIMA had the largest errors. The findings indicate that combining time-aware feature engineering with nonlinear learning methods can substantially improve short-term bike-sharing demand forecasts and support more effective fleet redistribution and operational planning.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Analysis of Geometric Deviations in Automotive Body Using CMM Measurement Data and SPC-FMEA Approach for Decision Support in Quality Engineering
Ali Mohammadnezhad - Ehsan Naghash Zadeh - Hamidreza Afshin - Hamed Salari
تصمیم گیری برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید تحت شرایط عدم قطعیت فازی با رویکرد رتبه‌بندی کاندیداها
مهدی مزروعی سبدانی - سیدمیثم موسوی - محمد سعید منصوری
زمانبندی عملیات تعمیر شیرآلات صنعتی در کارگاه تعمیرات مکانیک شرکت مشعل پویا اسپادانا
دکتر سمیه قندی بیدگلی - مهدی پیرزال
مکانیابی تسهیلات امدادی در لجستیک بحران
نسرین گلدرانی - فاطمه شیرازی
مدل مکانیابی هاب تک‌تخصیصه با رویکرد دو هدفه سناریو محور: طراحی شبکه مقاوم در برابر عدم‌قطعیت در مکان هاب با امکان ارسال مستقیم
المان دمرچی - فرید ممیزی - کامیار صبری لقائی
بهبود رضایت مسافران خطوط هوایی به کمک بهینه سازی داده محور
ابوالفضل باقری توفیقی - مجید رفیعی
زمانبندی استوار تولید در فرهای پخت صنعتی با توسعه رویکردهای زمانگسسته و زمانپیوسته
کیمیا سادات جهانی - مهدی علینقیان
انتخاب برش در حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح به کمک یادگیری ماشین: مطالعه مروری
حسین ابراهیمی مروست - محمد رئیسی نافچی - قاسم مصلحی
پیش‌بینی بازه‌های دستمزدی افراد در بازار کار ایران با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مطالعه‌ای مبتنی بر آگهی‌های پلتفرم جاب‌ویژن
امین حسن‌خانی - امیر ابراهیمی‌زاده
طراحی شبکه زنجیره تامین رقابتی زیست توده-برق با درنظر گرفتن قرارداد بازخرید
محمدامین مفتون - راضیه کشاورزفرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.3
