كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul

نویسندگان :

Najafi Mohammad Amin¹

1- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

Demand Forecasting،Bike-Sharing Systems،Time Series،, Machine Learning،Deep Learning،XGBoost

چکیده :

Demand forecasting in bike-sharing systems is essential for urban transportation management because hourly fluctuations, weather variability, and user behavior create complex demand patterns. This study compares statistical, machine learning, and deep learning approaches for hourly bike-rental demand forecasting using the Seoul Bike Sharing dataset. Historical demand was combined with engineered temporal, weather, lagged, and rolling-statistics features. Ten forecasting models were evaluated: SARIMA, Prophet, MLP, CNN, LSTM, GRU, Transformer, XGBoost, Gradient Boosting, and Bagging. Performance was assessed with mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and the coefficient of determination (R²). The results show that data-driven ensemble and deep-learning methods generally outperform classical time-series models. XGBoost achieved the best overall performance with MAE = 74.877, RMSE = 120.015, and R² = 0.96191. LSTM also produced strong results by capturing temporal dependencies, while SARIMA had the largest errors. The findings indicate that combining time-aware feature engineering with nonlinear learning methods can substantially improve short-term bike-sharing demand forecasts and support more effective fleet redistribution and operational planning.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

توسعه یک مدل ابتکاری برای پیش بینی قیمت در فروشگاه های آنلاین

امیرصادق میرگلوی بیات - علی شجاع - بهلول ابراهیمی

مقایسه کارایی جانمایی کارگاه‌های پشتیبانی تولید بر اساس روش تحلیل پوششی داده‏ها در شرکت صنعتی کیمیدارو

حمید پرون - سعید اهدایی - مرتضی خاکزار بفرویی

پیشبینی هزینه حمل در زنجیره تأمین خودرو با لحاظ تغییرات زمانی تعرفه و تفکیک لجستیک پیشرو و معکوس: مطالعه موردی شرکت ساپکو

غزل خسروی هفشجانی - مهدی اسماعیلی - سید محمود سید فرخانی - سید محمد حسین اورازانی

Transparency in Distribution Network Design:A Two-Echelon Multi-Commodity Location Problem

Alireza Nazari - Nasim Nahavandi

قیمت گذاری، کنترل موجودی و انتشار کربن کالاهای فاسد شدنی در زنجیره تامین دوسطحی

انور محمودی - متین لطیفی

اصلاح فرم ارزشیابی عملکرد آموزشی استادان با استفاده از روش بهترین- بدترین

آیلین پاکزاد

بهینهسازی استوار زنجیره تأمین خدمات لجستیک بندری در شرایط عدم قطعیت تقاضا و عدم قطعیت تأخیر

علیرضا عیدی - لیلا محمدی

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh

ارائه روشی مبتنی بر شبکه عصبی خودرمزنگار برای کاهش ابعاد در مسئله کشف تقلب

وجیهه منتظرتربتی - مهرداد کارگری - پرستو محمدی - عبدالله عشقی

شناسایی و تحلیل حلقه‌های بازخورد در سیستم‌های تولید دانش کتابخانه‌ای با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم‌ها

مریم محمدعلی نژاد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3