كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul

نویسندگان :

Najafi Mohammad Amin¹

1- Ferdowsi University of Mashhad

کلمات کلیدی :

Demand Forecasting،Bike-Sharing Systems،Time Series،, Machine Learning،Deep Learning،XGBoost

چکیده :

Demand forecasting in bike-sharing systems is essential for urban transportation management because hourly fluctuations, weather variability, and user behavior create complex demand patterns. This study compares statistical, machine learning, and deep learning approaches for hourly bike-rental demand forecasting using the Seoul Bike Sharing dataset. Historical demand was combined with engineered temporal, weather, lagged, and rolling-statistics features. Ten forecasting models were evaluated: SARIMA, Prophet, MLP, CNN, LSTM, GRU, Transformer, XGBoost, Gradient Boosting, and Bagging. Performance was assessed with mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and the coefficient of determination (R²). The results show that data-driven ensemble and deep-learning methods generally outperform classical time-series models. XGBoost achieved the best overall performance with MAE = 74.877, RMSE = 120.015, and R² = 0.96191. LSTM also produced strong results by capturing temporal dependencies, while SARIMA had the largest errors. The findings indicate that combining time-aware feature engineering with nonlinear learning methods can substantially improve short-term bike-sharing demand forecasts and support more effective fleet redistribution and operational planning.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه مدل شبکه بیزین برای تحلیل و مدیریت ریسک پروژههای ساخت مجتمعهای تجاری: مطالعه موردی مجتمع تجاری زیگورات بافت

کیمیا دهقانی پور - مرجان محمد جعفری

توسعه چند هدفه زنجیره تامین پایدار پساب شهری و استفاده در صنعت فولاد تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی شرکت فولاد زرند ایرانیان

هانیه نورنیا - مهدی نخعی نژاد

بهینه‌سازی تحویل آخرین مایل با استفاده از جمع‌سپاری حمل و در نظر گرفتن احتمال پذیرش بسته توسط حمل‌کننده

مجید باقری قادیکلایی - عبدالله آقایی

تحلیل شکاف ابعاد کیفیت خدمات براساس ویژگی های سیستم تاب آور در شرکت تابان‌گوهرنفیس

ویدا ودائی - هادی شیرویه زاد

یک رویکرد ریسک‌گریز برای مسئله‌ی طراحی شبکه‌های تندروی مبتنی بر هاب تصادفی

ملیحه فلاح تفتی - محبوبه هنرور - احمد صادقیه - رضا توکلی مقدم

شناسایی و اولویت‌بندی ابعاد کلیدی خدمات ناب با رویکرد فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی

دکتر مهدی اجلی

Portfolio optimization based on return prediction using multiple parallel input CNN-LSTM

Mahdi Ashrafzadeh - Hatef Kiabakht

تحقیقات بازاریابی زیورآلات دست ساز سرامیکی با رویکرد بخش بندی بازار و تصمیم گیری چند معیاره در بازار ایران

لیلا محمدی - مریم بختیاری - زهرا اعرابی هاشمی

اولویت بندی محرک های زنجیره تأمین سبز با استفاده از روش سوارا و ارسته مطالعه موردی: شرکت های نساجی، غذایی، داروسازی، روشنایی و بسته بندی

فرشاد کاوه - فاطمه کیانی - هادی شیرویه زاد

ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification

Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0