لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بکارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی در انتخاب سبد پروژه ها: ارائه یک رویکرد ترکیبی
نویسندگان :
پریسا طبخی
1
داود شیشه بری
2
مجید شخصی نیائی
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
سبدپروژه،ریسک،تحلیل مولفه های اصلی،تصمیم گیری چند معیاره،بهینه سازی،صنعت 4
چکیده :
با توجه به اهمیت هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم، کارخانجات و صنایع تمایل به حرکت به سمت هوشمند شدن دارند. هوشمند شدن باعث افزایش بهرهوری و کاهش ضایعات میشود ولی با وجود پروژههای زیاد و ریسکهای که صنعت ۴ در کشورهای در حال توسعه دارد، انتخاب درست پروژهها اهمیت دارد. در این مقاله به بررسی ریسک پروژهها در زمینه های مالی، استراتژی، مدیریتی و...پرداخته می شود. همچنین با توجه به زیاد بودن معیارها در ابتدا از روش PCA کمک گرفته شده است و ابعاد داده ها کاهش مییابد. سپس از روش تصمیمگیری چند معیاره هر پروژه اولویتبندی میشود. در نهایت با یک مدل بهینهسازی و با در نظر گرفتن محدودیتها، تابع هدف چندگانه سبد پروژهها انتخاب میشود. طبق تحلیل انجام شده با روش PCA معیارها به سه معیار کاهش یافت و در نهایت به کمک رویکرد پیشنهادی ارائه شده، مطلوب ترین سبد پروژه برای سرمایه گذاری انتخاب شدند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و رتبه بندی محرک های نوآوری دیجیتال در بیمارستان های دولتی (مورد مطالعه: بیمارستان های دولتی شهر رفسنجان)
سلیم کریمی تکلو - ابوالفضل تهوری
استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری جهت بهینه سازی تبادل هزینه-زمان با محدودیت بودجه، مطالعه موردی: سازه نیروگاه سدّ رودبار (استان لرستان)
امین محمدحسین زاده - محمدرضا حمیدیان
شناسایی و اولویت بندی ریسک های فناوری اطلاعات با استفاده از روش FMEA (مطالعه موردی در یک شرکت نرم افزاری)
حانیه رمضانیان ثانی
Simulation and enhancement of an MRI department using Anylogic
Mobina Haghshenas - Bahare Tale - Hamidreza Shahabi haghighi
تلفیق مدل تحلیل پوششی دادهها و روش بهترین-بدترین جهت رتبهبندی نمایندگیهای شرکت بیمه منتخب
طیبه صادقیان - حسن خادمی زارع - اسماء حمزه - احمد صادقیه
بهینه سازی در امدادرسانی به کشتی های آسیب دیده با استفاده از مدل سازی ریاضی
امیرمحمد مالمیر آورزمانی - علیرضا محمدی
استفاده از روش بهترین-بدترین و تاپسیس برای رتبهبندی محصولات (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی خراسان)
فهیمه تنهایی - صدف نیسی
Analyzing Chain Fast Food Logotypes for Branding Using Opinion Mining and Natural Language Processing Methods
Ali Rasouli - Mohammad Parsa Afshar - Seyed Yasin Ghadimi Zaker
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
وهاب امینی آذر - رسول فرحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3