0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
طراحی یک سیستم برای تعیین دستمزد در واحدهای تولیدی با استفاده از منطق فازی (مطالعه موردی تولیدی لباس لاوین)
نویسندگان :
فاطمه رضوی
1
پدرام پیوندی
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
دستمزد،سیستم فازی،متلب،پرسنل کارگاه های دوخت،تولیدی لاوین،تولید پوشاک
چکیده :
در این پژوهش، یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی برای تعیین دستمزد کارکنان در کارگاههای تولید پوشاک طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. هدف اصلی، ارائه مدلی هوشمند جهت محاسبه دستمزد بر اساس مجموعهای از معیارها شامل: ۱) حجم تولید، ۲) کیفیت محصول ۳) زمان موردنیاز برای دوخت ۴) سطح مهارت فردی و ۵) تعداد سفارشات فوری بوده است. این مدل با بهرهگیری از تحلیل چندمعیاره و مجموعهای از قواعد فازی، دستمزد پیشنهادی را بهصورت خروجی ارائه میدهد. سیستم طراحیشده قادر است دادههای کمی و کیفی را ترکیب کرده و تصمیماتی متناسب با منطق انسانی اتخاذ کند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل پیشنهادی در شرایط واقعی تولید نیز توانایی ارائه تصمیمات منصفانه و انگیزشی برای کارکنان را داراست. طراحی پایگاه قواعد و پیادهسازی موتور استنتاج فازی در محیط MATLAB انجام گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل مسئله P- مرکز تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی فازی
جواد نعمتیان - سلوا حب الوطنی اصل - معصومه سبزکاری
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیشبینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی
علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین
مسیریابی و زمانبندی پرستاران برای فرآیند درمان سرطان با شیمیدرمانی توسط مراقبتهای پزشکی درمنزل
زهرا مهره کش - سعید دهنوی
بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق
امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی
Life cycle assessment of wicked heat pipes with water as working fluid
Mohammad Mustafa Ghafurian - Brian Elmegaard - Peter Weinberger - Ahmad Arabkoohsar
Metaheuristic algorithms for cellular manufacturing system with a loop-layout
Fatemeh Sogandi
مدلی جهت دسته بندی مواد اولیه با در نظرگیری ریسک تامین توسط مدل کرالجیک: مورد مطالعه در یک شرکت پالایش نفت
زهرا آقاخانی - احسان نیک بخش - بختیار استادی
Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques
Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami
خوشهبندی مشتریان با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی بر اساس شاخصهای مدل RFM (مطالعه موردی: یک شرکت خردهفروشی آنلاین)
سارا سهرابی - امیرحسین نصرتی ملکجهان - رویا فیض
Distributed Scheduling Problem Considering Network Configuration and Transportation Costs
Ghazal Ziadlou - Saeed Emami - Ebrahim Asadi-Gangraj
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0