لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
تخفیف گذاری پویای مبتنی بر تاریخ انقضا برای محصولات غذایی تازه با در نظر گرفتن اثر زمانِ روز: رویکرد فرایند تصمیم گیری مارکوف دوره ای
نویسندگان :
محمود وحدانی
1
زینب سازور
2
1- دانشگاه کوثر بجنورد
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
محصولات فاسدشدنی،تخفیفگذاری مبتنی بر تاریخ انقضا،زمانِ روز،رفتار مصرفکننده،فرایند تصمیمگیری مارکوف،قیمت گذاری
چکیده :
محصولات غذایی تازه به دلیل عمر محدود و کاهش ارزش با نزدیکشدن به تاریخ انقضا، خردهفروشان را با چالش همزمان افزایش سود و کاهش ضایعات مواجه میسازند. تخفیفگذاری مبتنی بر تاریخ انقضا یکی از ابزارهای مؤثر برای مدیریت این مسئله است؛ بااینحال، اغلب مدلهای موجود رفتار مصرفکنندگان را در طول روز ثابت فرض میکنند. در این مقاله، یک مدل تخفیفگذاری پویای مبتنی بر تاریخ انقضا با در نظر گرفتن اثر زمانِ روز ارائه میگردد. هر روز به دو زیردوره صبح و عصر تقسیم شده و با توجه به شواهد تجربی مبنی بر کاهش حساسیت مصرفکنندگان به محصولات نزدیک به انقضا در ساعات پایانی روز، پارامتر حساسیت مصرفکنندگان به تخفیف در دو زیردوره متفاوت در نظر گرفته میشود. مسئله بهصورت یک فرایند تصمیمگیری مارکوف دورهای با معیار حداکثرسازی متوسط سود بلندمدت مدلسازی شده و نرخ تخفیف محصولات واقع در آخرین روز عمر، متناسب با وضعیت سنی موجودی، بهطور پویا تعیین میگردد. برای ارزیابی مدل، یک مثال عددی مبتنی بر مطالعات پیشین حل شده است. نتایج نشان میدهد سیاست پیشنهادی نسبت به حالت عدم تخفیف موجب 1٫048 درصد افزایش سود شده و ضایعات را از 4٫6727 درصد به 3٫6097 درصد کاهش میدهد. نتایج بیانگر ارزش اقتصادی لحاظکردن تغییرات رفتاری مصرفکنندگان در سیاستهای تخفیفگذاری محصولات فاسدشدنی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exploring Organizational Social Capital in Dynamic Ego Networks: A Multivariate Analysis Approach
Arya Karami - Seyed Taghi Akhavan Niaki
کشف گلوگاهها و بهبود عملکرد فرآیند کنترل لوازم اندازهگیری با رویکرد فرآیندکاوی مطالعه موردی در شرکت توزیع نیروی برق مشهد
مهدی صادقی - محمد گودرزی - کیهان بنی هاشمی
یک مدل ریاضی دوهدفه برای بازیافت پسماندهای پلاستیکی با اهداف زیستمحیطی و اقتصادی
ندا خسروی فرد - ناعمه زرین پور - مرتضی کاظمی
Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul
Najafi Mohammad Amin
مسیریابی وسائل نقلیه حمل دارو در شبکه زنجیره تأمین چنددارویی چند دورهای با درنظرگرفتن ظرفیت ثابت تولید و پویایی سهمیه
سیدجواد مولوی امقانی - مریم عاملی
مسیریابی وسایل نقلیه شرکتهای تامین نیروی انسانی تحت پنجرههای زمانی اولویتدار و عدم قطعیت زمان سفر
ریحانه مقیمی - وحید برادران
یک روش مبتنی بر EfficientNet بهینه، دادهافزایی و Grad-CAM برای تشخیص بیماری پارکینسون از تصاویر دستخط
صنم اکبری حاجلوئی - فرشید نوریان - علیاکبر حیدری
مدل بهینهسازی دو هدفه و چند دورهای جهت طراحی زنجیره تأمین زیستتوده مبتنی بر پسماند جنگلی
امیررضا لک - محسن فریبرز راد - فاطمه صبوحی
A model for the establishment of lean management considering the sanctions issues
Mehdi Kabiri naeini - Zeynab Elahi
پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین
علی رجب زاده - نسیم نهاوندی - سعید ثابت قدم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3