0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Multi-Objective Optimization Model for Nurse Scheduling in Home Health Care
نویسندگان :
Somayeh Harati Motlagh
1
Hamid Reza Yousefzadeh
2
1- دانشگاه ازاد اسلامی مشهد
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Mathematical programming،Multi-objective optimization،Home health care،Scheduling،Routing،Cost efficiency
چکیده :
In recent years, demographic changes such as population growth, an aging society, and rising chronic disease prevalence have substantially increased the demand for Home Health Care (HHC) services. Service providers face the challenge of developing efficient scheduling and planning strategies that simultaneously enhance patient care, improve nurses’ working conditions, and ensure cost efficiency. Patients often request visits at preferred times based on their medical requirements, while nurses have their own preferred time windows for service provision. The scheduling process must also consider various constraints, including contractual working hours, soft and hard time windows, and mandatory breaks for nurses. This study introduces a multi-objective optimization model aimed at minimizing total travel time and overtime for nurses, while maximizing satisfaction levels for both patients and nurses. The model integrates the preferences of both parties and includes provisions for mandatory breaks after a specified period of work. The model aims to assign qualified nurses to patients, optimize scheduling and routing, and deliver high-quality care. The effectiveness of the proposed model is evaluated using a set of randomly generated test instances, with solution time serving as the stopping criterion. The results offer valuable insights for HHC providers seeking to improve operational planning and meet key performance objectives.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی تشخیص کووید-۱۹ از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از نقشههای خودسازمانده: یک رویکرد کارآمد در سیستمهای سلامت هوشمند
سیده آیلار سیدی - ملینا مشیری
Generative AI Strategies to Enhance Car Detection Under Adverse Weather Conditions
Sina Khoshgoftar - Mehrdad Kargari - Reza Vatankhah
طراحی زنجیره تأمین انرژی تجدید پذیر مبتنی بر پسماند تحت شرایط عدم قطعیت
مرتضی گفتی - پروانه مهری - فاطمه صبوحی - سیدفرید قادری
Designing a multi-period, multi-product MILP model with inventory and shortage system to optimize the product mix (case study: one of the four major lubricant manufacturing companies in Iran)
Mohammad Reza Nemati - Mehrdad Kargari - Ehsan Nikbakhsh
ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
Erfan Saghafi - Shahrokh Asadi
طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری پزشکی زیبایی
نیوشا حمیدیان - محمدمهدی پایدار - مصطفی حاجی آقایی کشتلی
مدل مکانیابی هاب تک تخصیصی با در نظر گرفتن استفاده از نیروی انسانی یا ربات
محمد معصومی - حسین نقابی
ارایه مدلی جهت تشخیص ضایعات پوستی در چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
رضا سرشار
توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونهگیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده
زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری
بهینهسازی برنامهریزی تولید و تأمین در شرایط عدم قطعیت قیمت و تقاضا با رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای
علی اصغر میری - حسین نقابی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0