0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
A Multi-Objective Optimization Model for Nurse Scheduling in Home Health Care
نویسندگان :
Somayeh Harati Motlagh
1
Hamid Reza Yousefzadeh
2
1- دانشگاه ازاد اسلامی مشهد
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Mathematical programming،Multi-objective optimization،Home health care،Scheduling،Routing،Cost efficiency
چکیده :
In recent years, demographic changes such as population growth, an aging society, and rising chronic disease prevalence have substantially increased the demand for Home Health Care (HHC) services. Service providers face the challenge of developing efficient scheduling and planning strategies that simultaneously enhance patient care, improve nurses’ working conditions, and ensure cost efficiency. Patients often request visits at preferred times based on their medical requirements, while nurses have their own preferred time windows for service provision. The scheduling process must also consider various constraints, including contractual working hours, soft and hard time windows, and mandatory breaks for nurses. This study introduces a multi-objective optimization model aimed at minimizing total travel time and overtime for nurses, while maximizing satisfaction levels for both patients and nurses. The model integrates the preferences of both parties and includes provisions for mandatory breaks after a specified period of work. The model aims to assign qualified nurses to patients, optimize scheduling and routing, and deliver high-quality care. The effectiveness of the proposed model is evaluated using a set of randomly generated test instances, with solution time serving as the stopping criterion. The results offer valuable insights for HHC providers seeking to improve operational planning and meet key performance objectives.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
شناسایی و اولویتبندی موارد ارزشآفرینی افقی در شرکتهای چندکسب و کاره با استفاده از روشهای MCDM
محمّدرضا اخوان انوری - کامیار رئیسیفر
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
ارایه روش ترکیبی نوین COATOP به منظور حل مسایل بهینه سازی چندهدفه: مسأله برنامه ریزی تولید احتمالی در زنجیره تامین
الهام شادکام
بهبود عملکرد عملیاتی فروشگاه پروتئینی با استفاده از شبیهسازی گسسته پیشامد و روش تصمیم گیری چندمعیاره BWM-MACONT
محمدرضا هاشمی بیدختی - علی سیبویه - وهاب دیمه کار - سارا جوانشیر
حل مساله ی زمانبندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیری تقویتی
فرید ضیایی - محمد رنجبر
یک مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهای برای تعیین ظرفیت و مدیریت تقاضای یک محصول پایدار جدید، با درنظرگرفتن سیاست انتشار کربن
متین قنبری - مریم عاملی
تحقیقات بازاریابی زیورآلات دست ساز سرامیکی با رویکرد بخش بندی بازار و تصمیم گیری چند معیاره در بازار ایران
لیلا محمدی - مریم بختیاری - زهرا اعرابی هاشمی
تجزیه و تحلیل ریسک مدل شبیهسازی زنجیره تامین لبنیات در شرایط اختلال
فاطمه اسحاقی - اشکان محسن زاده لداری - مهدی رنجبر بورانی
An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies
Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
