0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
انتخاب بهترین مدل پیشبینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدل ARIMA و ARIMAX
نویسندگان :
طیبه صادقیان
1
حسن خادمی زارع
2
داود شیشه بری
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
ARIMA،ARIMAX،پیشبینی،شهر یزد،میانگین دمای ماهانه
چکیده :
شهر یزد یکی از مهمترین قطبهای گردشگری ایران است. به دلیل خشکی هوای این شهر و به تبع آن اختلاف زیاد دمای شب و روز، پیشبینی درست میانگین دمای هوا میتواند نقش موثری در تعیین تاریخ تورهای گردشگری داشته باشد. این مقاله میانگین دمای ماهانه شهر یزد را با استفاده از دو مدل AREMA و AREMAX با متغیر برونزای میانگین حداقل و حداکثر دمای ماهانه پیشبینی نموده و با مقایسه نتایج پیشبینی این دو مدل، بهترین مدل را انتخاب کرده است. دادههای سری زمانی استفاده شده در این پژوهش میانگین دمای ماهانه شهر یزد در دوره 68 ساله ( 1953 تا 2021) است که از اداره هواشناسی ایران و سایت https://en.tutiempo.net جمعآوری شده است. با مقایسه نتایج پیشبینی تمام مدلهای ARIMA و ARIMAX قابل استفاده، مدل ARIMA(1,2,2)〖(0،1،1)〗_12 و ARIMAX(1,2,2)〖(1،1،1)〗_12 به دلیل کمترین معیار آکاییک انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل ریشه میانگین مربعات خطا و ریشه نسبی میانگین مربعات خطا نشان داد که این دو مدل به خوبی دادهها را برازش میکنند. با این حال مدل ARIMA(1,2,2)〖(0،1،1)〗_12 به دلیل ریشه نسبی میانگین مربعات خطای کمتر نسبت به مدل ARIMAX(1,2,2)〖(1،1،1)〗_12 به عنوان مدل بهینه انتخاب و پیشبینی میانگین دمای ماهانه 3 سال آینده شهر یزد با این مدل انجام شد و در نهایت با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی شهر یزد، ماههای مناسب برای برگزاری تورهای گردشگری تعیین گردید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Measurement and Analysis of Malmquist Index of Health System Units in Fight againstSARS-CoV-2 (COVID-19)
Nazila Adabavazeh - Mehrdad Nikbakht
مدلسازی عوامل موثر بر چاقی با رویکرد سیستم دینامیک
بهاران نسیم
پایش و اولویت بندی عوامل موثر بر مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت خودروسازی با رویکرد فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP)(مطالعه موردی: گروه تولیدی و صنعتی عقاب افشان)
اشکان صفاجو
مکانیابی مراکز توزیع و تعیین سطح ظرفیت انبارهای توزیع محصولات در شرایط عدم قطعیت و از دسترس خارج شدن انبار، مطالعه موردی: شرکت های تولید باطری
عاطفه تقی زاده
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری
Optimization of a location – routing – inventory problem with hard time window, resilience, and sustainability considerations
Seyed omid Hasanpour jesri - Elham Rahimi
ارزیابی عملکرد اساتید هیئتعلمی دانشگاه به روش بازخورد 360 درجه (مطالعه موردی اساتید رشته مهندسی صنایع و علوم مهندسی دانشگاه اردکان)
سید امیرمهدی قریشی زاده - مهران اکبرپور - امید رحمانی - احمد یوسفی هنومرور
شناسایی عوامل مؤثر بر ارتقاء زنجیره تأمین ناب، چابک، تاب آور،پایدار (LARS) مطالعه موردی صنعت داروسازی گیاهی
آزاده السادات سجادی - سیدحبیب الله میرغفوری
Improvement of bagging by increasing probabilistic classifiers’ confidence in prediction: A Case study of SAPCO Parts Supply Company
Shima Malekpour - Shahrokh Asadi
طراحی مدل ریاضی عدد صحیح جهت مساله زمان بندی امتحانات دانشگاهی: مطالعه موردی
الهام شادکام
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2