كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks

نویسندگان :

Mohammad Reza Esmaeili¹ Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi² Mehrzad Minooei³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

کلمات کلیدی :

Machine Learning Algorithms،Random Forest،K-Nearest Neighbors،Tobit Regression،Non-performing Loans،Forecasting Models

چکیده :

this research assesses the accuracy of three machine learning algorithms in forecasting banks’ non-performing loans. Non-performing loans are those not paid within the terms specified in the contract between the borrower and the bank. Predicting such loans is crucial for banks as they pose challenges to the banks’ liquidity management. Four macroeconomic and five bank-specific variables were selected to forecast non-performing loans. The data of these variables from 2010 to 2021 were extracted from reliable and available information sources. Anaconda software with Python programming language was used, and Tobit regression, K-nearest neighbor (KNN), and random forest algorithms were applied. Evaluation criteria included Mean Absolute Error, Mean Squared Error, R2-Score, and Root Mean Squared Error. The study found that the random forest model exhibited higher prediction accuracy compared to other models used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Extraction of the rules between the components of job anchors and job satisfaction of employees using rough theory set, case study: employees of food industry companies in Shahrood city.

Fatemeh Sohrabi - Reza Sheikh

مدلسازی سیاست های مدیریت جریان نقدی برای یک شرکت کوچک تولیدی با روش پویایی شناسی سیستم ها

زهره احدی دولت سرا - سید عباس حسینی جو

بررسی نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSSها) در زنجیره‌ی تامین

سعید سلجوقی - نجمه نصیری خلجی

عارضه یابی ساختار ارگونومی معلمان و ارائه روشهای بهبود مبتنی بر ارگونومی و آنتروپومتری (مورد مطالعه معلمان دبیر ریاضی زن کرمانشاه)

مهرنوش سلیمی - میثم جعفری اسکندری - بهروز بهروزی

ارائه مدل بهینه سازی به منظور ترکیب خدمات در ساخت و تولید ابری در فضای غیر قطعی

مینا روانش - عماد روغنیان

شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت پروژه های ساخت با رویکرد سبز

مهشید فتح اله گل - محمدجعفر فشارکی - حسام ورعی

یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی غیبت بیمار در مراکز درمانی

محمدرضا انصافی - اشکان مزدگیر - نسیم غنبر طهرانی - ارد احمدی

تخصیص نیروی انسانی در سیستم های تولید سلولی مجازی

صدف فربودی - محمد مهدی پایدار - آرش نعمتی

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

احمد نصراله پور - توکتم خطیبی

کاوش قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید مشتریان شرکت آمازون

فاطمه سوگندی - صفا محبی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1