لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
نویسندگان :
Mohammad Reza Esmaeili
1
Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi
2
Mehrzad Minooei
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Machine Learning Algorithms،Random Forest،K-Nearest Neighbors،Tobit Regression،Non-performing Loans،Forecasting Models
چکیده :
this research assesses the accuracy of three machine learning algorithms in forecasting banks’ non-performing loans. Non-performing loans are those not paid within the terms specified in the contract between the borrower and the bank. Predicting such loans is crucial for banks as they pose challenges to the banks’ liquidity management. Four macroeconomic and five bank-specific variables were selected to forecast non-performing loans. The data of these variables from 2010 to 2021 were extracted from reliable and available information sources. Anaconda software with Python programming language was used, and Tobit regression, K-nearest neighbor (KNN), and random forest algorithms were applied. Evaluation criteria included Mean Absolute Error, Mean Squared Error, R2-Score, and Root Mean Squared Error. The study found that the random forest model exhibited higher prediction accuracy compared to other models used.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Using Redmine as a Computerized Maintenance Management System for Efficient Asset Tracking
Mohammadali Faezirad - Abolfazl Khoshnevisan
رویکرد خطی سازی برای مسئله ی تعیین اندازه دسته با محدودیت ظرفیت و تقاضای تصادفی پویا همراه با آماده سازی وابسته به توالی با درنظرگیری هزینه ی کمبود
نرگس باقریان - سید حمید میرمحمدی
مطالعه رویکردهای مدیریت چرخه کانتینر خالی در حمل ونقل بنادر
نیوشا حاجیان مطلق - رضا رمضانیان
یک روش طبقهبندی هوشمند مبتنی بر یادگیری پرش قابل اطمینان برای نگهداری و تعمیرات پیش گویانه
سپیده اعتمادی - مهدی خاشعی
Combating Copycat using blockchain technology: A game-theoretic model
Mohammad Hosein Asgharpour Sareshkeh - Mohammad Mehdi Lotfi - Maryam Johari
شبیهسازی و بهینهکردن تعداد کادر درمان یک مرکز تشخیص و درمان سرطان خون با رویکرد سناریوسازی
علی روشن ضمیران - سید حمیدرضا شهابی حقیقی - جواهر میرزاحسینی
مسئله مسیریابی وسیله نقلیه دو سطحی پایدار همراه با تحویل و برداشت همزمان برای محصولات فسادپذیر
رضا شکری بوسجین - حمیدرضا کیا
ارزیابی عملکرد و تدوین برنامههای بهبود بر پایه ی مدل جایزه ملی کیفیت ایران : (INQA) مطالعه موردی یک مجتمع پتروشیمی در استان بوشهر
عرفان قاسمی - مریم عاملی
انتخاب فناوری برتر تصفیه فاضلاب در تصفیهخانههای شهر مشهد با تأکید بر بومیسازی
محدثه جلالی سنگانی - سیدمحمود حسینی
ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی (مطالعه موردی: صنعت فولاد استان خراسان شمالی)
آبتین بوستانی - حمیدرضا برازنده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.0
