كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks

نویسندگان :

Mohammad Reza Esmaeili¹ Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi² Mehrzad Minooei³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

کلمات کلیدی :

Machine Learning Algorithms،Random Forest،K-Nearest Neighbors،Tobit Regression،Non-performing Loans،Forecasting Models

چکیده :

this research assesses the accuracy of three machine learning algorithms in forecasting banks’ non-performing loans. Non-performing loans are those not paid within the terms specified in the contract between the borrower and the bank. Predicting such loans is crucial for banks as they pose challenges to the banks’ liquidity management. Four macroeconomic and five bank-specific variables were selected to forecast non-performing loans. The data of these variables from 2010 to 2021 were extracted from reliable and available information sources. Anaconda software with Python programming language was used, and Tobit regression, K-nearest neighbor (KNN), and random forest algorithms were applied. Evaluation criteria included Mean Absolute Error, Mean Squared Error, R2-Score, and Root Mean Squared Error. The study found that the random forest model exhibited higher prediction accuracy compared to other models used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

خوشه بندی ریسک ها در شرکت های برق منطقه ای و شناسایی و مدیریت ریسک های خوشه فرآیندی با استفاده از روش FMEA

سید مصطفی میرمحمدی

بررسی چارچوب‌ها، الگوها و مدل‌های به‌کارگیری انقلاب صنعتی چهارم: مرور تحقیقات گذشته

بختیار استادی - محمد غفوریان نصیری

ارائه مدل ریاضی حهت انتخاب و زمان‌بندی سبد پروژه با درنظر گرفتن وابستگی متقابل میان پروژه‌ها

مهسا صفرخانلو - سید حسن قدسی پور

طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)

مهدیه شکوری - آرزو صفری - روزبه قوسی - فرناز برزین پور

تحلیل اثربخشی جامع ماشین آلات باربری در معدنکاری روباز (مطالعه موردی)

محمدجواد رحیم دل - محمد جوانشیر گیو - محدثه زهرایی

بهینه سازی قرار ملاقات بیماران در شرایط عدم قطعیت در فرآیندهای درمانی با رویکرد شبیه‌سازی (در پاندمی کوید ۱۹)

احسان دنیوی - یلدا کاتبی

Structural Review and Analysis of Barriers to Creative Entrepreneurship in Iran's Video Game Industry

Moein Soleimani - Mohammad Hosein Asgharpour - Marzieh Mobasher Amini - Seyed Sina Masoumi

مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین

علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور

تحلیل تاثیر حداقل دستمزد و ابزارهای سیاستی دولت و تعادل بازارکار براساس چارچوب بازی های ایستا

مهسا گوگل

استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصمیم برای پیش‌بینی و تجویز در حوزه بیماری ویروس نقص ایمنی انسانی

علی روشن ضمیران - رضا قاسمی یقین

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0