0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
نویسندگان :
Mohammad Reza Esmaeili
1
Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi
2
Mehrzad Minooei
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Machine Learning Algorithms،Random Forest،K-Nearest Neighbors،Tobit Regression،Non-performing Loans،Forecasting Models
چکیده :
this research assesses the accuracy of three machine learning algorithms in forecasting banks’ non-performing loans. Non-performing loans are those not paid within the terms specified in the contract between the borrower and the bank. Predicting such loans is crucial for banks as they pose challenges to the banks’ liquidity management. Four macroeconomic and five bank-specific variables were selected to forecast non-performing loans. The data of these variables from 2010 to 2021 were extracted from reliable and available information sources. Anaconda software with Python programming language was used, and Tobit regression, K-nearest neighbor (KNN), and random forest algorithms were applied. Evaluation criteria included Mean Absolute Error, Mean Squared Error, R2-Score, and Root Mean Squared Error. The study found that the random forest model exhibited higher prediction accuracy compared to other models used.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Review of Techniques, Trends, and Challenges
Yasaman Entezari - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini - Narjes Badpar
اهمیت یکپارچهسازی مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک برای موفقیت فرآیندهای کسب و کار
سیامک آزادی - آرزو روشنی
همگرایی برای بهرهوری و کاهش هزینهها با رویکرد نقشهبرداری با پهپاد در معادن
رسول دخیلی - خدیجه حشمتی
ارائه یک مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین بادوام در شرایط همه-گیری؛ مطالعه موردی
فاطمه محمدی - علی دیوسالار - محمدمهدی پایدار
اولویت بندی تامین کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش های MDL و WASPAS فازی
محمدعلی بهشتینیا - مائده دقیقی - زینب سلمانی
شناسایی حمله های ارسالی انتخابی در شبکه های حسگر بی سیم
بهنام بهرامی
رویکرد نظریه بازی در قیمت گذاری با در نظر گرفتن سیاست گارانتی برگشت پول، تخفیف و بازتولید در یک زنجیره تامین حلقه بسته
پریسا عصارزادگان - مرتضی راستی برزکی
Mathematical modelling for the vaccine allocation considering the lockdown policy on retail units
Nafiseh Shamsi Gamchi - Maryam Esmaeili
انتخاب تامینکننده پایدار با تصمیمگیری گروهی چند معیاره COPRAS با مجموعههای فازی شهودی و فازی نوع 2
معصومه عزیزی نفطه - محمود شهرخی
تحلیل روابط علی بین شاخصهای افزایش بهرهوری تولید میگو پرورشی با استفاده ازرویکرد تلفیقی دلفی فازی و دیمتل فازی
جعفر معرفی - مرضیه خاکستری - میثم رافعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
