0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
نویسندگان :
Mohammad Reza Esmaeili
1
Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi
2
Mehrzad Minooei
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Machine Learning Algorithms،Random Forest،K-Nearest Neighbors،Tobit Regression،Non-performing Loans،Forecasting Models
چکیده :
this research assesses the accuracy of three machine learning algorithms in forecasting banks’ non-performing loans. Non-performing loans are those not paid within the terms specified in the contract between the borrower and the bank. Predicting such loans is crucial for banks as they pose challenges to the banks’ liquidity management. Four macroeconomic and five bank-specific variables were selected to forecast non-performing loans. The data of these variables from 2010 to 2021 were extracted from reliable and available information sources. Anaconda software with Python programming language was used, and Tobit regression, K-nearest neighbor (KNN), and random forest algorithms were applied. Evaluation criteria included Mean Absolute Error, Mean Squared Error, R2-Score, and Root Mean Squared Error. The study found that the random forest model exhibited higher prediction accuracy compared to other models used.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر آموزش کارآفرینی دیجیتال بر رفتار کارآفرینی با نقش میانجیگری قصد کارآفرینی و خودکارآمدی کارآفرینانه در مراکز رشد و نوآوری پارک علم و فناوری خراسان رضوی
فرنوش جان فزا - ، سیده زهرا فاطمی - عیسی یزدان شناس
The Impact of Individual Entrepreneurial Characteristics on Project Performance: A Machine Learning-Based Predictive Framework
Narges Ghobadi - Amin Jamili - Mohammad Fattah
دیجیتالیشدن و رقابتپذیری بینالمللی: بررسی اثر فناوریهای دیجیتال بر ۷۰ شرکت ایرانی فعال در صادرات
علیرضا مهآبادی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
ارزیابی و مقایسه بهرهوری تامینکنندگان تابآور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)
مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی
Analysis of the Impact of Renewable Energy, Economic, Governance, and Social Factors on National Sustainability Goals
Seyed Amirreza Salehi Amiri - Majid Khedmati
شناسایی و اولویتبندی مشکلات مدیریت بحران در شرکت گاز با کارگیری تکنیک دلفی و تاپسیس
صبا صادقی گاوگانی - اکبر ولی زاده اوغانی - هوشنگ داداش زاده
Application of association rule mining in investigating the interaction between evaluation indicators in the performance measurement system: a case study
Leilanaz Akbari - Boshra Rajaei - Amin Zivari
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
مدیریت شبکه شارژ خودروهای الکتریکی با استفاده از مسئله مکانیابی-یا-مسیریابی
ساسان کزازی - دنیا رحمانی - مهدی بشیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
