0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهینهسازی تحویل آخرین مایل با استفاده از جمعسپاری حمل و در نظر گرفتن احتمال پذیرش بسته توسط حملکننده
نویسندگان :
مجید باقری قادیکلایی
1
عبدالله آقایی
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
تحویل آخرین مایل،کمدهای تحویل،جمعسپاری حمل،مدل لاجیت،لجستیک شهری،حمل و نقل عمومی
چکیده :
رشد کسبوکارهای دیجیتال در سالهای اخیر و پیچیدگی تحویل آخرین مایل، لجستیک شهری را با چالشهای جدی هزینه، ترافیک و آلودگی زیستمحیطی روبرو کرده است. در این پژوهش یک مدل ریاضی توسعه داده شده است که وظیفه حمل بسته را با کمک کمدهای تحویل به مسافران حمل نقل عمومی و رانندگان تاکسی محول میکند. هدف مدل بهینهکردن هزینههای لجستیکی و زیستمحیطی است. پذیرش حمل بسته توسط حملکنندگان عمومی ممکن است با عدم قطعیت روبرو باشد لذا یک مدل لاجیت با استفاده از ویژگیهای بسته، احتمال پذیرش پیشنهاد حمل را پیشبینی میکند که بهعنوان یک هزینه انتظاری در تابع هدف مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط (MIP) در نظر گرفته شده است. برای ارزیابی کارایی مدل، ابتدا با استفاده از طراحی عاملی کسری، نظرسنجی با ۱۲ سناریو طراحی شد. 2۰۰ پاسخ از مسافران حملونقل عمومی و رانندههای تاکسی جمعآوری شد و بر اساس آن ضرایب مدل لاجیت محاسبه شد. سپس یک نمونه عددی در نرمافزار پایتون با استفاده از کتابخانه PuLP حل شد. نتایج نشان داد مسافران حملونقل عمومی به مشوق مالی حساسیت بیشتری داشته و رانندگان تاکسی نسبت به حجم بسته حساستر هستند. این تمایزات در تابع هدف در نظر گرفته شد و نتایج نشان داد که نادیده گرفتن رفتار حاملان میتواند انتخابهای مسئله را تحت تاثیر قرار داده و خروجی آن به راهکارهای بهینه گمراهکننده منجر شود. در نهایت، این پژوهش فرصت مدیریت هوشمندانهتر و پایدارتر سیستمهای تحویل را ایجاد میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینه سازی استوار داده-محور در مسئله خودبرنامه ریزی تولیدکنندگان برق
امیرحسین همت یار - شاهرخ اسدی - میرسامان پیشوایی
Predictive Maintenance using LSTM Network Model Optimized Time-Lag with Decision Tree
Mansoureh Naderipour - Kiyan Khaleghi
ارزیابی عملکرد شرکت های توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیر های کمکی
پژمان پیکانی - الهه معمار مسجد - میر سامان پیشوایی - دنیا رحمانی
Dynamic NFT Price Prediction Incorporating Temporal Features into Machine Learning Models (BAYC Case Study)
Ali Fadaei Tafreshi - Maryam Rezapourniari - Reza Amiryaghoubi - Ali Asadi
Optimizing Ensemble Learning for Accurate Identification and Prognostic Evaluation of Cardiovascular Disease
Fatemeh Yazdi - Shahrokh Asadi
Reliability allocation weights using ME- OWA method with genetic algorithm
Mansour Abedian - Moharram Safari - Mojtaba Abbasi - Payam Shams
طراحی یک شبکه زنجیره تأمین تابآور و پاسخگوی دارو با در نظر گرفتن فسادپذیری و عدمقطعیت
عارفه بهمنآبادی - مریم رضاپورنیاری
برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شبکه توزیع برق، بر مبنای ارزیابی داده رانه عدد اولویت ریسک فیدرها
محمد حسین تمنائی فر - مهدیس علی مددی - مهدی نوذریان - نیما سالک گیلانی - امیر دربندسری - علیرضا فریدونیان
Efficient Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms With Winsorized and Logarithmic Transformation Methods for Handling Outliers Data
Omid Rahmani - Seyed Amir Mahdi Ghoreishizade - Mostafa Setak
طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری و تعمیرات صنعت نفت و گاز با رویکرد مدیریت دارایی فیزیکی به کمک سوارا فازی
مهرداد نیکبخت - نازیلا ادب آوازه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0