كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Designing an efficient blood network using a multi-objective optimization model under uncertainty

نویسندگان :

Seyyed-Mahdi Hosseini-Motlagh¹ Mohammad Reza Ghatreh Samani² MohammadDanial Faraji³

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Healthcare management،Blood supply chain،Efficiency،Multi-objective optimization،Robust optimization،Data envelopment analysis

چکیده :

Iran's healthcare system has seen an increase in awareness of sustainability and efficiency improvement during the past ten years. In the blood network, one of the most significant parts of healthcare systems, achieving an effective network design mechanism is essential for enhancing the performance of healthcare services. Therefore, in this study, a robust optimization model for designing an efficient blood network is developed. The proposed model is multi-objective, with objective functions including the efficiency of collectors, producers, and distributors, as well as cost reduction. To evaluate the efficiency of the network facilities, a data envelopment analysis has been embedded within the mathematical model. A real-world case study in Babol city is used to validate the proposed model.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی سیستم معاملات هوشمند با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته و مدل شبکه عصبی بازگشتی عمیق

حمید اسکندری - احمد صادقیه - حسن خادمی زارع - محمدمهدی لطفی

افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع

سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری

Identifying Key Factors in Traffic Accident Severity: A SHAP and Machine Learning Approach in North Carolina

Kimia Fazli Garmestani - Reza Samizadeh

سبک‌های رهبری و عملکرد ایمنی در صنعت ساخت: مرور سیستماتیک

علیرضا لطیف - سید یاسر بنی هاشمی

برنامه ریزی تولید چند محصولی با قیمت گذاری محصولات در فضای رقابتی بازار

حسین شمس شمیرانی - امیر حسین شمس

تحلیل و سطح‌بندی توانمندسازهای شبکه توزیع در زنجیره تامین صنعت جوش

نازیلا ادب آوازه - مهرداد نیکبخت

Sustainable Supplier Selection and Order Allocation using Blockchain

Shayan Sadeghi - Mohammadali Pirayesh

ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)

الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی

A Hurst exponent analysis approach for investigation of market efficiency during COVID-19 pandemic: A case study from top affected economies

Milad Kamali Alamdari - Ehsan Hajizadeh - Ali Fereydooni

پیش‌بینی و طبقه‌بندی سرطان سینه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین:رویکرد داده‌محور

مهیار نجاریان - فاطمه نجاریان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1