كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

پیش بینی ﻫﻤﺰﻣﺎﻥ ﻣﺴﯿﺮ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪﻩ ﻭ ﺯﻣﺎﻥ ﺗﮑﻤﯿﻞ ﻓﺮﺁﯾﻨﺪﻫﺎﯼ کسب و کار ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻣﻌﻤﺎﺭﯼ ﺭﻣﺰﮔﺬﺍﺭ-ﺭﻣﺰﮔﺸﺎﯼ توجه محور

نویسندگان :

رویا فیض¹ عرفان حسن نایبی²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

نظارت پیشگویانه فرآیند،فرآیندکاوی،رمزگذار-رمزگشا،مکانیزم توجه،حافظه کوتاه مدت طولانی،واحد بازگشتی گیتی،Predictive Process Monitoring،Process Mining

چکیده :

در نظارت پیشگویانه فرآیندهای کسبوکار، ارزش پیشبینی زمانی آشکار میشود که بتوان پیش از پایان یک مورد، درباره ادامه مسیر آن تصمیم گرفت. اثرهای ثبتشده در گزارش رویداد ممکن است طولانی، تکرارشونده و از نظر زمانی ناهمگن باشند و شبکههای بازگشتی در چنین شرایطی بخشی از وابستگیهای دور را از دست بدهند. در این پژوهش، برای پیشبینی همزمان توالی فعالیتهای باقیمانده و زمان لازم تا پایان فرآیند، یک ساختار یکپارچه دنبالهبهدنباله و چند وظیفهای مبتنی بر معماری رمزگذار-رمزگشا با دو مدلLSTM وGRU توسعه داده شده است. مکانیزم توجه در هر گام رمزگشایی، وزن رویدادهای پیشین را متناسب با نقش آنها در پیشبینی جاری تعیین میکند و در مرحله استنتاج نیز جستجوی پرتویی نرمالشده برای انتخاب پسوند بهکار میرود. ارزیابی روی چهار گزارش رویداد واقعی Help Desk، BPIC12، BPIC12W و BPIC17 انجام شد. افزودن مکانیزم توجه، میانگین شباهت پسوند را در مقایسه با مدل همساختارِ بدون مکانیزم توجه، برای مدلLSTM حدود 3.3 واحد درصد و برای GRU حدود 3.4 واحد درصد افزایش داد. مدل GRU در سه مجموعهداده دارای توالیهای بلند، کمترین خطای زمان باقیمانده را ثبت کرد و زمان آموزش آن نیز از مدلLSTM کمتر بود. مقایسه با نتایج منتشرشده روشهای پایه نیز بهصورت توصیفی انجام شد. نتایج نشان میدهد توجه به اهم رویدادها، همراه با تولید چندگامی پسوند و انتخاب مناسب راهبرد استنتاج، میتواند کیفیت نظارت پیشگویانه فرآیندهای کسب و کار را بهبود دهد. کلمات کلیدی: نظارت پیشگویانه فرآیند، فرآیندکاوی، رمزگذار-رمزگشا، مکانیزم توجه، حافظه کوتاه مدت طولانی، واحد بازگشتی گیتی