لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دوازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
شناسایی و ارزیابی توانمندسازهای صنعت 4.0 در زنجیره تأمین با استفاده از تکنیک دیمتل
نویسندگان :
کیمیا امیرپرویز
1
هادی شیرویه زاد
2
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد نجف آباد
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد نجف آباد
کلمات کلیدی :
صنعت 4.0،زنجیره تأمین،توانمندسازها،دیمتل،لاوشه،روابط علّی
چکیده :
پیادهسازی صنعت 4.0 در زنجیره تأمین، مستلزم شناسایی و تقویت توانمندسازهایی است که زمینه استقرار موفق فناوریهای نوین را فراهم میکنند. هدف این پژوهش، شناسایی و ارزیابی توانمندسازهای کلیدی صنعت 4.0 در زنجیره تأمین و تعیین روابط علّی میان آنها است. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی است. در مرحله نخست، با مرور ادبیات پژوهش، 14 توانمندساز استخراج شد. سپس، روایی محتوایی آنها با استفاده از روش لاوشه و نظر22 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعتی بررسی شد که در نهایت 10توانمندساز مورد تأیید قرار گرفت. در مرحله بعد، روابط متقابل میان توانمندسازهای تأییدشده با استفاده از تکنیک دیمتل تحلیل شد. نتایج نشان داد تعهد مدیریت ارشد، استراتژی سازمان، حمایت مالی و بهبود بهرهوری و مدیریت آموزش و پرورش درگروه عوامل علّی قرار دارند و بیشترین نقش را در تأثیرگذاری بر سایر توانمندسازها ایفا میکنند. همچنین، مدیریت ریسک و ایمنی، امنیت و مدیریت داده و ارتباط کارآمد در گروه عوامل معلول قرار گرفتند و بیشترین میزان تأثیرپذیری را از سایر عوامل دارند. در میان همه توانمندسازها، تعهد مدیریت ارشد بیشترین اهمیت و قدرت تأثیرگذاری را به خود اختصاص داد. یافتههای پژوهش میتواند مدیران و تصمیمگیرندگان را در اولویتبندی اقدامات و تخصیص منابع برای استقرار موفق صنعت 4.0 در زنجیره تأمین یاری دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه ی نمودارکنترل میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرآیند مبتنی بر روش نمونهگیری مجموعه رتبه دار کمینه بیشینه اصلاح شده
زهرا شکیبافرد - امیرحسین امیری
ارزیابی و مقایسه بهرهوری تامینکنندگان تابآور-پایدار در دوران کرونا و پیش از کرونا در زنجیره تامین (مطالعه موردی: صنایع غذایی)
مهیار عباسیان - فردین رضایی - آرزو غریب نواز شربیانی
CBR‑Warm‑Start DOSA: Accelerating Decentralised DRL for Mobile Edge Computing via Case‑Based Reasoning
Zohre Arabi
Simulation and enhancement of an MRI department using Anylogic
Mobina Haghshenas - Bahare Tale - Hamidreza Shahabi haghighi
یک چارچوب یادگیری فدراسیونی قابلتوضیح برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء پزشکی
فاطمه فاطمه - هاله همایونی - زهرا تصمیم قطعی
Evaluation of Time Series, Machine Learning, and Deep Learning Models for Bike-Sharing Demand Forecasting: A Case Study of Seoul
Najafi Mohammad Amin
تحلیل هوشمند داده های کاربران برای سرمایه گذاری در پلتفرم های مالی دیجیتال با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
وجیهه ترکیان - شهروز بامداد - امیرهمایون سرفراز
Enhancing Material Backorder Prediction in Supply Chain Management: A Comparative Study of Tree-Based Models
Hamrah Kor
Comparative Time Series Forecasting of Amoxicillin Demand Using ARIMA Variants and LSTM
َAli Jooyafar - Zeinab Vafaei - Alireza Maleki
ارائه روش بهبود تشخیص حمله قلبی با استفاده از الگوریتم های تجمعی و یادگیری عمیق
امیرحسین حریری - مانی قنبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.11.0