كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

صفحه اصلی / دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها

Investigating and Implementing a Token-based Blockchain Model to Manage and Encourage Water Consumption Reduction

نویسندگان :

Mohammadhossein Ghorbi¹ Amirhosein Mansouri²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

water consumption،consumption management،token،smart contract،smart contract،consumption reduction

چکیده :

Water is an essential resource for life on Earth, crucial for human existence, agriculture, industry, and ecosystem sustainability. With rising global populations and the intensifying effects of climate change leading to increased water scarcity, effective management of water resources has become paramount. This paper introduces a blockchain-based framework aimed at optimizing water usage while promoting conservation efforts. Initially, the framework is outlined, followed by the development of a corresponding smart contract. Subsequently, the contract's effectiveness and performance are assessed to determine the practicality of the proposed model. A comparable system has previously been implemented for peer-to-peer energy trading.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی داده‌محور جریان ترافیک متأثر از شرایط آب‌وهوایی مبتنی بر رویکرد شبکه‌های عصبی

حانیه سادات حسینی - عبدالله آراسته - علی دیوسالار

Modeling and Optimization of Penetration Depth Using Genetic Algorithm, Focusing on Submerged Arc Welding

Farhad Rahmati - Mobina Dehghan Khadar - Masood Aghakhani - Farhad Kolahan

بهینه‌سازی آرمانی برای برنامه‌ریزی تولید ادغامی در صنعت خودرو با در نظر گرفتن تحریم‌ها

حمید نعمتی - مرضیه خاکستری - رضا توکلی مقدم

شناسایی و دسته بندی معیارهای ایمنی در پروژه‌های شرکت ملی گاز

حسین بلوچی - حمیدرضا بادبزنچی

سرمایه‌گذاری جمعی بدون محدودیت مالی: بررسی قیمت‌گذاری و استراتژی‌های بازاریابی با درنظر گرفتن تبلیغات

علی خانی

Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques

Amin Saeidi Kelishami - Mahmood Saeedi Kelishami - Sajjad Saeedi Kelishami

Data-Driven Trade Promotion Optimization for Revenue Management in the Footwear Industry: A Case Study of Adidas and WestGear

Mohamad Amir Zeynali - Amir Albadvi

A Machine Learning-Based Framework for Multi-Class Prediction of Hepatitis C Severity Using Ensemble Techniques

Reza Shirazi Zadeh - Meysam Ghanbari Marvast

Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks

Ashkan Nabavi-Pelesaraei

مسیریابی سبز وسیله نقلیه با پهپاد با درنظر گرفتن سوخت های جایگزین

علیرضا قوامی - مهدی ایرانپور

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1