0% Complete
صفحه اصلی
/
یازدهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
Cold Temperature Risk Prediction Using Machine Learning: Binary Classification of Minimum Daily Temperature in Sarakhs
نویسندگان :
Mohammad Farrokhpour
1
Mahdi Habibii
2
Amirhossein Babaeian
3
Alireza Shadman
4
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
4- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Minimum temperature،Machine learning،Frost prediction،Neural network،Supervised learning،classification
چکیده :
Abstract— Accurate forecasting of minimum daily temperatures is critical in preventing cold-related damages, particularly in agriculture. This study aims to classify the minimum temperature of the next day in Sarakhs, Iran, into two categories: below or above 4°C, using supervised machine learning algorithms. A dataset of meteorological observations was collected, including temperature, humidity, wind direction and speed, pressure, and solar radiation. The data was preprocessed, normalized, and labeled based on the 4°C threshold. Various classification algorithms such as Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA), Support Vector Classifier (SVC), K-Nearest Neighbors (KNN), and Artificial Neural Networks (ANN) were evaluated. Model performance was assessed using accuracy, recall, precision, and F1-score metrics. Among the tested models, QDA and ANN demonstrated the highest performance, achieving F1-scores of 0.94 and 0.93, respectively. The results highlight the effectiveness of lightweight machine learning models in cold temperature risk classification and provide a foundation for future integration into early-warning systems for frost-prone regions.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل بهینهسازی یکپارچه زنجیره تأمین سبز با توجه به انتظارات ذینفعان و ملاحظات زیستمحیطی
علیرضا عباس زاده مولایی - عبدالله آراسته - میرسامان پیشوایی
تعیین بهترین فاصله زمانی برای تعویض پیشگیرانه (مطالعه موردی: صنعت روشنایی)
حمید موکدی - فرید اکبری
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
بررسی رابطه انطباق فرهنگ سبز، نوآوری، عملکرد سبز برای دستیابی به پایداری: نقش میانجی تعهد کارکنان (مطالعه موردی: شرکت آهن و فولاد ارفع یزد)
محمد حسین صبوحی - میثم جعفری اسکندری
Detection of Fraudulent Transactions in the Cryptocurrency Market Using an Explainable Graph Isomorphism Network
Fatemeh Jalalzaei - Akbar Esfahanipour - Ali Reza Keivanimehr
طراحی شبکه زنجیرهتامین مواد غذایی سبز، تابآور و پاسخگو در شرایط عدمقطعیت
هانیه شکرابی - اشکان مزدگیر
تنظیم بهینه متغیرهای فرایند ریسندگی و بهبود کیفیت نخ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری: پیاده سازی روی ماشین کشش
حبیب امیری سوادرودباری - محسن رضاحسنی - محمدجواد عبقری
افزایش بهره وری تخت در اورژانس بیمارستان با استفاده از تخصیص بهینه ی منابع
سینا موسوی کاشانی زواره - الهام یاوری
برنامه ریزی مسیر از نوع زمانی – مکانیِ درب تا درب در شبکه ی حملونقل بینشهری چندوجهی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته انتشار موج در دو شهر ایران
محمد باقریان - بهنام باقریان - نسیم نهاوندی - مرتضی باقری
Determinants of Option Pricing Errors: Evidence from Tehran Derivatives Market
Danial Mohammadi - Emran Mohammadi - Zhina Nanvay Savojbolaghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
