0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
نویسندگان :
محسن فردیپور اصل
1
1- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
توسعه نرمافزار چابک،مدیریت درخواست تغییر،مدیریت گزارش رخداد،فرآیندکاوی،TF-IDF،سند تحلیل ریشه ای
چکیده :
در دنیای رقابتی توسعه نرمافزار، تیمهای توسعه محصولات فناوری اطلاعات با مشکلات و چالشهای متعددی در جریانهای کاری خود روبرو هستند. در سالیان اخیر ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین بهمنظور بهینهسازی فرآیندهای توسعه نرمافزار مورد استفاده قرار میگیرد، اما همچنان خلا یک راهکار کلی بهمنظور شناسایی و تحلیل ریشهای عارضهها و ارائه راهحل مبتنی بر آن در سیستمهای توسعه نرمافزار مشاهده میگردد. در این پژوهش، هدف، یافتن راهکاری برای بهبود فرآیندهای سیستمهای توسعه نرمافزار با تغییرجریانکاری درخواست تغییر و بررسی ابعاد مختلف رخداد ها است. بهمنظور دستیابی به این هدف، از فرآیندکاوی در جریانکاری درخواستهای تغییر و از خوشهبندی جهت بررسی بهتر گزارش رخدادها در 9667 مورد از گزارشات رویداد ثبت شده، استفاده گردید. کشف فرآیند جریانکاری درخواست تغییر، از طریق الگوریتم آلفا و هیوریستیک و تحلیل فرآیند با استفاده از نمودارها و گزارشات آماری انجام شد. عناوین رخدادها با تکنیک TF-IDF امتیازدهی شده و براساس مدت زمان حل رخداد، با استفاده از تکنیک K-میانگین ، خوشهبندی انجام شدهاست. در ادامه خروجی حاصل از فرآیندکاوی و خوشهبندی، با استفاده از سند تحلیل ریشهای و مصاحبه با خبرگان مورد بررسی قرار گرفته و بنابر شرایط و نتایج تحلیلها راهحل "مهندس نرمافزار در محیط عملیاتی" و ادغام چارچوب اسکرام شخصیسازیشده و برنامهنویسی افراطی پیشنهاد شد. در مطالعه موردی انجامشده، پس از پیادهسازی این روش، طبق نظرسنجی از ذینفعان و خبرگان سیستمها و روشها این راهحل موجب ایجاد بهبود در فرآیند و افزایش 13.8 درصدی رضایت ذینفعان شدهاست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه چند هدفه زنجیره تامین پایدار پساب شهری و استفاده در صنعت فولاد تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی شرکت فولاد زرند ایرانیان
هانیه نورنیا - مهدی نخعی نژاد
بکارگیری روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی تقاضای زنجیرهی تامین خون (مطالعهی موردی: بیمارستان افضلیپور کرمان)
منصوره نادری پور - محمد مهدی سلندری
ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
ام البنین شجاعی - یاسمن اسدی - امیر ابراهیمیزاده
Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps
Fatemeh Sogandi
Comparing the Accuracy of Machine Learning Algorithms in Predicting Non-performing Loans of Banks
Mohammad Reza Esmaeili - Mohammad Ebrahim Mohammad Pour Zarandi - Mehrzad Minooei
An Integrated AHP and System Dynamics Approach for the Evaluation of COVID-19 Prevention Strategies
Mohammadtaghi Dehghannezhad - Alireza Mohammadi - Mohammed Nazary
طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با درنظرگرفتن قیمت گذاری اقتصادی و مسائل زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت فازی: یک مطالعه موردی در زمینه لاستیک سنگین
جواد امیریان - حسین عموزاد خلیلی - احمد مهرابیان
توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزندار
سوانا هاراطونیانس - فریا نصیری مفخّم - ناصر قاسم آقایی
The Challenges and Opportunities of Reverse Logistics in Humanitarian Supply Chain
Hamed Ghazizadeh - Fereshteh Parvaresh
Chronic Kidney Disease prediction using machine learning algorithms and XAI approach
Mohammad Khodabandeh - Fatemeh Azarian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.6