0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین كنفرانس بين المللی مهندسی صنايع و سيستم ها
بهبود فرآیندهای توسعه نرمافزار با ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی
نویسندگان :
محسن فردیپور اصل
1
1- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
توسعه نرمافزار چابک،مدیریت درخواست تغییر،مدیریت گزارش رخداد،فرآیندکاوی،TF-IDF،سند تحلیل ریشه ای
چکیده :
در دنیای رقابتی توسعه نرمافزار، تیمهای توسعه محصولات فناوری اطلاعات با مشکلات و چالشهای متعددی در جریانهای کاری خود روبرو هستند. در سالیان اخیر ترکیب فرآیندکاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین بهمنظور بهینهسازی فرآیندهای توسعه نرمافزار مورد استفاده قرار میگیرد، اما همچنان خلا یک راهکار کلی بهمنظور شناسایی و تحلیل ریشهای عارضهها و ارائه راهحل مبتنی بر آن در سیستمهای توسعه نرمافزار مشاهده میگردد. در این پژوهش، هدف، یافتن راهکاری برای بهبود فرآیندهای سیستمهای توسعه نرمافزار با تغییرجریانکاری درخواست تغییر و بررسی ابعاد مختلف رخداد ها است. بهمنظور دستیابی به این هدف، از فرآیندکاوی در جریانکاری درخواستهای تغییر و از خوشهبندی جهت بررسی بهتر گزارش رخدادها در 9667 مورد از گزارشات رویداد ثبت شده، استفاده گردید. کشف فرآیند جریانکاری درخواست تغییر، از طریق الگوریتم آلفا و هیوریستیک و تحلیل فرآیند با استفاده از نمودارها و گزارشات آماری انجام شد. عناوین رخدادها با تکنیک TF-IDF امتیازدهی شده و براساس مدت زمان حل رخداد، با استفاده از تکنیک K-میانگین ، خوشهبندی انجام شدهاست. در ادامه خروجی حاصل از فرآیندکاوی و خوشهبندی، با استفاده از سند تحلیل ریشهای و مصاحبه با خبرگان مورد بررسی قرار گرفته و بنابر شرایط و نتایج تحلیلها راهحل "مهندس نرمافزار در محیط عملیاتی" و ادغام چارچوب اسکرام شخصیسازیشده و برنامهنویسی افراطی پیشنهاد شد. در مطالعه موردی انجامشده، پس از پیادهسازی این روش، طبق نظرسنجی از ذینفعان و خبرگان سیستمها و روشها این راهحل موجب ایجاد بهبود در فرآیند و افزایش 13.8 درصدی رضایت ذینفعان شدهاست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Measurement Error in Monitoring Dependent Process Steps
Fatemeh Sogandi
تجزیه و تحلیل کتابسنجی در مطالعات تامین مالی زنجیره تامین
محمدرضا زارع بنادکوکی - مسعود عادل نیانجف آبادی
مدل ارزیابی اقتصادی نوسازی واگنهای مسافری؛ مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجا
شیما قربان زاده - حمیدرضا احدی
بهینه سازی سیاست های یارانه ای دولت با هدف توسعه خودروهای الکتریکی: مطالعه موردی صنعت خودرو در ایران
نرگس محمدزاده - سید حسام الدین ذگردی
ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-19 مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
الهام عبادی جامخانه - محمد وحید سبط - ارد احمدی
Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
Ashkan Nabavi-Pelesaraei
A supply chain network design problem for vaccine waste in the pandemic outbreak of COVID-19
Erfan Amani Bani - Ali ّFallahi - Mohsen Varmazyar
طراحی شبکه پخش دارو با در نظر گرفتن عدالت اجتماعی و پیشگیری از اختلال
زهرا خوجه - محمد مهاجر تبریزی
رتبهبندی چالش های زنجیرهتأمین مجتمع مس سرچشمه
حجت اسدی - شهرام آریافر - حامد موسویراد - مرتضی احمدیان
مسئله زمان بندی در محیط کارگاه جریانی ترکیبی برگشت پذیر
سید سعید حسینی - مهدی بیجاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.7.0